第1节 整数线性规划问题的提出 第2节 分支定界解法 第3节 割平面解法 第4节 使用MATLAB求解整数规划问题 第5节 0-1型整数线性规划 第6节 指派问题

第十章决策论 10.1决策的分类 1、按层次分:战略决策,战术决策 2、按频率分:程序性决策,非程序性决策 3、按状态信息分:确定型决策,不确定型 4、决策,风险型决策 5、决策的三要素:方案、状态、损益矩阵 6、决策的程序

2.3对偶单纯形法 一、对偶单纯形法是求解对偶规划的一种方法 二、对偶单纯形法:利用对偶理论得到的一个求解线性规划问题的方法

所谓统筹技术，意指项目管理技术 （1）PERT－－Program Evaluation and Review Technique （2）CPM－－Critical Path Method 它们可广泛应用于大型、复杂项目计划、规划和 设计，帮助项目管理人员对项目进度进行安排， 对项目之完成进行控制设计、项目计划管理等， 实用性强需要重点掌握：统筹技术的应用和算法

§5.1 线性规划的数学模型 §5.2 线性规划的图解法 §5.3 线性规划标准型和规范型 §5.4 单纯形法步骤 §5.5 单纯形表 §5.6 单纯形的经济意义 §5.7 单纯形法理论分析 §5.8 两阶段法与大M法 §5.9 LP规划问题解的讨论

第1节 图的基本概念 第2节 树 第3节 最短路问题 第4节 网络最大流问题 第5节 最小费用最大流问题 第6节 中国邮递员问题

时装生产：在正式推向市场之前要有生产量 的决策：大量？小批量？由于市场需求是不 确定的，充满风险，问题：在了解到真实的 需求之前就先要决策了 决策分析干什么？ 虽面对若干种选择，但未来属于不确定或充 满风险，决策分析可用来帮助科学地作出最 佳策略，提供一种结构化、系统化思维方式 重点：掌握各种决策分析方法及计算

第1节 基本概念 1.1 引言 1.2 极值问题 1.3 凸函数和凹函数 1.4 凸规则 1.5 下降迭代算法 第2节 一维搜索 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.2 0.618法(黄金分割法) 第3节 无约束极值问题的解法 3.1 梯度法(最速下降法) 3.2 共轭梯度法 3.3 变尺度法 3.4 步长加速法

Markov 过程是随机过程研究的对象之一 运动是世界存在的本质，我们所关注的事物、 对象、目标等等，无不在变化中，其中大多数 还处在随机变化中 探讨随机运动的趋势、可能的结果，就是 Markov 过程的关注所在 重点：掌握 Markov 过程研究问题的思路和方 法

• 2.1线性规划问题及其模型 • 2.2.1线性规划图解法 • 2.2.2 线性规划解的性质 • 2.3单纯形法原理 • 2.4单纯形法计算步骤 • 2.5.1单纯形法的进一步讨论 • 2.5.2单纯形法的矩阵描述及改进单纯形法 • 2.6.1线性规划应用举例 • 2.6.2线性规划模型（电子表格） • 2.7习题课