本章主要介绍了相关分析和回归分析的基本理论。包括确定 相关关系的判别方法以及配合回归直线及曲线的条件,掌握建立回归 方程和相关回归分析需要注意的问题,达到学会预测的目的等

1、理解数学期望、方差的概念，并掌握它们的性质。 2、会计算随机变量函数的数学期望。 3、了解协方差、相关系数的概念

Chapter 9- Learning objectives Explain the difference between a point and an interval estimate Construct and interpret confidence intervals. with a z for the population mean or proportion with a t for the population mean Determine appropriate sample size to achieve specified levels of accuracy and confidence C 2002 The Wadsworth g

一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、随机变量函数的数学期望 四、数学期望的性质

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Chapter 15-Learning Objectives e Determine the least squares regression equation, and make point and interval estimates for the dependent variable Determine and interpret the value of the Coefficient of correlation Coefficient of determination Construct confidence intervals and carry out hypothesis tests involving the slope of the regression line o 2002 The Wadsworth Group

一、填空(每空5分,共60分) 1.方差分析(ANOVA)通常用于检验 一元单因素( Univariate One--way)方差分析指个测试变量、个分类变量的方差分 析。 一元双因素( Univariate Two-way)方差分析指个测试变量、个分类变量的方差分 析。 在双因素方差分析中考虑交互效应的模型称为 否则称为

Chapter 11-Learning Objectives Select and use the appropriate hypothesis test in comparing Means of two independent samples Means of two dependent samples Proportions of two independent samples Variances of two independent samples Construct and interpret the appropriate confidence interval for differences in Means of two independent samples

一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?

J Chapter 5- Learning objectives Construct and interpret a contingency table Frequencies, relative frequencies cumulative relative frequencies Determine the probability of an event Construct and interpret a probability tree with sequential events Use Bayes Theorem to revise a probability Determine the number of combinations or permutations of n objects rat a time o 2002 The Wadsworth Group