8.1高级GPSS模块 8.1.1制表模块 TABLE, TABULATE和 QTABLE 8.1.2表的统计与输出举例 8.1.3活动实体的复制与装配模块 8.1.4用户链及其模块LINK与 UNLINK 8.1.5gss语言特性模块 8.2一具有八条线路的电话交换台的模拟 8.3利用管理系统模拟模型进行最优化分析

国民收入核算体系是在一定经济理论指导下,为测定一国在特定时期内经济活动 和特定时点上的经济成果所构成的相互联系的统计体系。目前,联合国所确认世 界上不同国家使用的两种国民收入核算体系:一是适用于市场经济各国的国民经 济核算体系SNA;一是适用于计划经济各国的物质产品平衡表体系MPS

一、二维随机变量的概念 在射击时,弹着点是目标上的一个位 置,它与横坐标和纵坐标有关,弹着点受 两个变量的影响在工程结构设计中,出于 士可靠性的考虑,需要考察构件的抗拉力与 荷载效应,可靠性也受着两个变量的影 响 工 与一维随机变量类似,一般地我们可 定义二维随机变量如下:

一、数学期的概 二、高散型随机变量的数学期 三、连续型随机变量的数学期 回、数学期的性质

对于未知参数θ,除了得到它的点估 计θ外,我们还希望估计出一个范围,并希望知道这个范围包含参数真值θ的可信 程度.这样的范围通常以区间的形式给出, 而可信程度由概率给出.这种估计称为区 间估计或置信区间,以下先给出置信区间概念

一、条件概率 简单地说,条件概率就是在一定附加 条件之下的事件概率 从广义上看,任何概率都是条件概率, 因为任何事件都产生于一定条件下的试验 或观察,但我们这里所说的“附加条件” 是指除试验条件之外的附加信息,这种附 加信息通常表现为“已知某某事件发生了

在上一节,运用概率基本公式,可以 根据一些事件的概率计算另一些事件的概 率.现在问题是这些已知概率又当如何获取 呢?或者说,怎样直接计算一些简单事件 的概率呢?本节在等可能概率模型下讨论 这一问题

一、高敬型随机变量的概 二、种常见高型随机变量及其分布

一、连续型随机变量的概念 二、常见的几种连续型分布

二维随机变量(x,作为一个整体,它具 有联合分布函数F(x,y)而和都是一维随机变 干量,它们也有自身的概率分布,分别称为,r 关于和Y的边缘分布(Marginal Distribution),其相应的分布函数F(x)F(y) 依次称为二维随机变量是关于和关于的边缘 分布函数(Marginal Distribution Function).易知