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第一节 要素价格决定的一般原理 一、要素需求与需求曲线 二、要素供给与供给曲线 三、要素市场的均衡 第二节 要素价格的决定 一、工资理论 二、利息理论 三、地租理论 四、利润理论 第三节 收入分配的结果 一、洛伦兹曲线 二、基尼系数
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共价结合是靠两个原子各贡献一个电子,形成所谓的共价键。 元素周期表中第 IV 族元素 C( Z = 6 )、Si、Ge、Sn (灰锡)等晶体,属金刚石结构,为共价晶体。 共价键的现代理论以氢分子的量子理论为基础。 两个氢原子 A 和 B,在自由状态下时,各有一个电子,其归一化波函数: A B ϕ and ϕ 每个氢原子中的电子满足薛定谔方程:
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采用任何方法开发管理信息系统,均需进行系统 分析,只是每种开发方法的系统分析详细程度不同。 本章以“结构化系统开发方法”为背景,说明系 统分析的基本过程与原理。 一般来讲,系统分析的任务就是定义用户的需求, 提出系统的初步(逻辑)模型
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一、理解原电池与电解池的异同点;理解电导、电导 率、摩尔电导率的定义及其应用。 二、 掌握电解质的活度、离子平均活度和离子平均活 度系数的定义及计算。 三、掌握离子迁移数、离子电迁移率的定义;了解迁 移数的测定方法。掌握离子独立运动定律和德拜 一休克尔极限定律。 四、重点掌握电池反应和电极反应的能斯特方程,会 利用能斯特方程计算电池电动势和电极电势 理解浓差电池的原理,了解液接电势的计算。 五、了解分解电压和极化的概念以及极化的结果 §7.1 电解质溶液的导电机理及法拉第定律 §7.2 离子的迁移数 §7.3 电导、电导率和摩尔电导率 §7.4 电解质的平均离子活度因子及德拜-休克尔极限公式 §7.5 可逆电池及其电动势的测定 §7.6 原电池热力学 §7.7 电极电势和液体接界电势 §7.8 电极的种类 §7.9 原电池设计举例 §7.10 分解电压 §7.11 极化作用 §7.12 电解时的电极反应生成
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第一节 免疫标记技术的基本概念 一、免疫标记与标记免疫的概念 二、常用的免疫标记物质 第二节 酶标记技术 一、常用标记方法 二、标记免疫物的分离与鉴定 第三节 荧光标记技术 一、常用标记方法 二、标记免疫物的分离与纯化 第四节 放射性核素标记技术 一、常用标记方法 二、标记免疫物的分离与纯化 第一节 标记免疫技术的分类 一、按指示标记物质划分的类型 二、按测定方式划分的类型 三、按测定用途划分的类型 第二节 酶联免疫吸附试验 一、ELISA技术的原理与方法 二、 ELISA技术的操作注意要点 第三节 荧光抗体技术 一、荧光抗体技术的原理与方法 二、荧光抗体技术的操作注意要点 第四节 放射免疫测定技术 一、放射免疫测定技术的原理与方法 二、放射免疫测定技术的操作注意要点
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大型程序的构造中,程序员不可避免要涉及到新数据类型的设 计和实现。 如:大学中,表示一堂课的数据对象 section,包含的信息有: 老师名、教室、最大注册数等,还可以包含一个注册学生列 表作为部件。 操作包括:创建一个 section、注册一个学生、消除一个 section等
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教学要求:掌握细胞的基本概念,以及病毒、原核细胞与古核细胞的概念,掌握真核细胞的形态,结构与功能的关系。 教学内容: 第一节 细胞的基本概念 一、细胞是生命活动的基本单位 二、细胞概念的一些新思考 三、细胞的基本共性 第二节 非细胞形态的生命体 一、 病毒的基本知识 二、 病毒在细胞内的增殖(复制) 三、 病毒与细胞在起源和进化中的关系 第三节 原核细胞与古核细胞 一、 最小、最简单的细胞——支原体 二、 原核细胞的两个代表——细菌和蓝藻 三、 原核细胞与真核细胞的比较 四、 古核细胞(古细胞) 第四节 真核细胞基本知识 一、 真核细胞的基本结构 二、 细胞的大小及其分析 三、 细胞形态、结构与功能的关系 四、 植物细胞与动物细胞的比较
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分枝定界法(Branch and Bound Method 基本思想: 先求出整数规划相应的线性规划(即不考虑整数限制)的最优解, 若求得的最优解符合整数要求,则这个解就是原整数规划的最优解; 若不满足整数条件,则任选一个不满足整数条件的变量来构造新的约束,在原可行域中剔除部分非整数解。 然后,再在缩小的可行域中求解新构造的线性规划的最优解,这 样通过求解一系列线性规划问题,最终得到原整数规划的最优解。 ·定界的含义: 整数规划是在相应的线性规划的基础上增加变量为整数的约束条件,整数规划的最优解不会优于相应线性规划的最优解。 对极大化问题来说,相应线性规划的目标函数最优值是原整数规划函数值的上界;
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经济管理类的统计学专业原属经济学下的二级学科。1998年教育部新的本科专业目录将原属于数学下的概率统计学专业与原属于经济学下的统计学专业合并为一个专业,全部列在理学类下,可授理学学位也可以授经济学学位。据不完全统计,目前,全国授经济学学位的经济管理类统计学专业点约有80多家。厦门大学的统计学科1987年和2001年曾连续两次被原国家教委和教育部评定为经济管理类统计学的国家级重点学科。《统计学》课程一直是统计学专业的主干课程,同时也是其他经济管理类专业的核心课
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(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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