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上海交通大学:《智能传感器系统》课程教学资源(PPT课件)多传感器信息融合
文档格式:PPT 文档大小:299KB 文档页数:89
人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法,对于连续值和离散值的属性都可以使用,并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数,只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间,迭代减小网络的误差以拟合训练数据
《网络综合布线系统与施工技术》课程教学资源(学习资料)第5章 网络总体方案设计
文档格式:PDF 文档大小:1.34MB 文档页数:20
网络总体方案是网络工程建设的柜架结构。网络总体方案的好坏直接影响到网络工程的质 量和性能价格比。为此本章专门介绍网络总体方案设计,并分以下内容叙述之
《网络综合布线系统与施工技术》课程教学资源(学习资料)第3章 网络互联设备
文档格式:PDF 文档大小:1.08MB 文档页数:33
第3章网络互联设备 3.1中继器和集线器 3.1.1中继器 中继器(RP repeater)是连接网络线路的一种装置,常用于两个网络节点之间物理信号的 双向转发工作。中继器是最简单的网络互联设备,主要完成物理层的功能,负责在两个节点的物理层上按位传递信息,完成信号的复制调整和放大功能,以此来延长网络的长度。它在OSI参考模型中的位置如图3-1所示
《网络操作系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第15章 网络管理与维护
文档格式:PPT 文档大小:539KB 文档页数:67
通过本章学习,读者应该掌握以下内容: 1.如何添加网络组件; 2.影响网络性能的因素和提高网络性能的方法; 3.任务管理器的使用; 4.使用网络监视器和性能监视器监控网络性能并进行优化;
华南师范大学网络教育学院:远程教育观念、教学法和教育技术(PPT讲义)
文档格式:PPT 文档大小:8.07MB 文档页数:69
基本概念 教学论与学习论 基本教学模式 基本教学法 远程教育媒体观
《运筹学与最优化方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 智能优化计算简介
文档格式:PPT 文档大小:957KB 文档页数:119
本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法(simulated annealing,SA) 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略
深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)专题 运筹学1类 智能优化算法(智能优化计算简介)
文档格式:PPT 文档大小:957KB 文档页数:121
本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略
北京科技大学:《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源(PPT课件讲稿)第9章 Elmen神经网络(Elman网络与学习算法)
文档格式:PPT 文档大小:453KB 文档页数:14
概述 Elman神经网络结构 Elman神经网络学习算法 Elman网络的MATLAB实现
安徽理工大学:《系统辨识与建模》课程电子教案(PPT教学课件)CH07 改进的CMAC网络辨识(小脑模型神经网络辨识及其应用)
文档格式:PPT 文档大小:1.96MB 文档页数:54
•CMAC网络特点 •改进的CMAC干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析 •CMAC网络对非线性函数学习过程 •干式变压器卷线机跑偏信号谐波分析 •跑偏信号谐波仿真与分析 •改进的CMAC学习多维函数 •CMAC网络辨识MATLAB仿真举例 •CMAC网络原理及其应用
中国科学技术大学:《信息检索与数据挖掘》课程教学资源(课件讲稿)第10章 文本分类(支持向量机及机器学习方法)
文档格式:PDF 文档大小:5.63MB 文档页数:100
• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN) • 深度学习(Deep Learning)现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets,DBN)
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