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除了传统的数学运算, MATLAB支持关系和逻辑运算。如果你已经有了一些编程经验, 就会对这些运算熟悉。这些操作符和函数的目的是提供求解真/假命题的答案。一个重要的 应用是控制基于真/假命题的一系列 MATLAB命令(通常在M文件中)的流程,或执行次 序

通过本卷您将得到编写 Windows2000/98驱动程序所需的技术内容,包括关于驱动程序 开发环境和驱动程序 BUILD应用程序(在CD-ROM中)的重要信息,并为你展示如何利 用 Windows2000 Driver Verifier来构建、测试和调试 Windows2000驱动程序

本书精选了高等数学与线性代数共1200多道题·分为例题和习题两部分编写而成，这些题目大多选自历年各高校的研究生入学试题及全国统考试题，类型全面，覆盖面广，信息量大我们假定读者手中已有一套高等数学与线性代数的教材，因而在每节的开头只列出内容要点，或列出一些很重要的但不易记往的公式.各种类型问题的解题方法和技巧将有层次地贯率于整节的例题之中，以此为读者提供切实有效的指南.每节后面都有相应数量的习题.供读者通过自己动手解题来掌握要领，触类旁通，提高解题的能力.在书的末尾、给出了数学（一）至数学（五）的五套摸拟试题·供读者自我检验.左上角标有“△”记号者，表示该题为全国统考试题本书除作为硕士生入学考试的应考指南外，也可作为工科院校(包括电大、夜大、业大、职大等)学生学习高等数学和线性代数的教学参考书

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•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

本书的成书经历了艰辛的努力和漫长的过程,搜寻、调查和参考了大量的资料,对其作 者及编辑无法一一致谢。还有很多人为这本书提供了帮助,他们所提供的视点、信息和意见 使得这本书更为充实,我们在此特別感谢本书的原作者劳丽·普汀格女士、国际河流网络的李 育成、太平洋环境组织的温波和南京大学城市与资源学系的史运良教授、威尔逊国际学者中 心吴岚博士、中国环境与可持续发展资料硏究中心艾娃博士的热忱帮助和指导,并感谢国际 河流网络(IRN)的授权和全球绿色资助基金会(GGF)的资助,使本书得以面世