1.图与子图 图G=(V,E),其中V=…为顶点集, E={een}为边集

吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章 图与网络分析 7.2 树与最小部分树

第1章 绪论 第2章 线性规划 第3章 非线性规划 第4章 多目标规划 第5章 图与网络分析 第6章 网络计划 第7章 风险型决策 第8章 库存决策 第9章 动态规划 第10章 多目标决策 第11章 二人有限零和对策 第12章 二人有限非零和对策 第13章 排队系统分析 第14章 马尔可夫分析 第15章 随机模拟技术

即首先给出一个初始流,这样的流是存在的,例如零流。如果存在关于它的可增广轨, 那么调整该轨上每条弧上的流量,就可以得到新的流。对于新的流,如果仍存在可增 轨,则用同样的方法使流的值增大,继续这个过程,直到网络中不存在关于新得到流的 可增广轨为止,则该流就是所求的最大流。 这种方法分为以下两个过程:

第一章 线性规划与单纯形法 第三章 运输问题 第四章 目标规划 第五章 整数规划 第八章 动态规划的基本方法 第十章 图与网络优化 第十一章 网络计划 第十五章 决策分析

兰州交通大学：《管理运筹学》课程电子教案（讲义，无图版）第九章 图与网络

上海交通大学：数学科学学院专业选修课《图与网络》课程教学大纲

吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章 图与网络分析 7.6 中国邮递员问题

吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章 图与网络分析 7.5 最小费用最大流问题

石河子大学：《运筹学》课程教学资源（实验指导）图与网络的Excel求解