第一节 土壤卫生学定义 第二节 土壤环境特征 第三节 土壤的污染、自净及污染物的转归 第四节 土壤污染物对健康的影响 第五节 土壤质量标准及固体废物控制标准 第六节 土壤卫生防护 第七节 土壤的修复 第八节 土壤卫生监督与监测

第一单元 Environmental Interrelationships （概论） 第二单元 Decision Making and Sustainable Development （环境决策与可持续发展） 第三单元 Environments, Organisms and Ecosystems （环境、生物与生态系统） 第四单元 Human Population Issues （人口与环境） 第五单元 Human Impact on Resources and Ecosystems （人类对资源与生态系统的影响） 第六单元 Soil and Its Uses （土壤环境） 第七单元 Water Management （水环境） 第八单元 Air Quality Issues （大气环境） 第九单元 Solid Waste Management and Disposal （固体废弃物管理和处置）

第一节土壤基本知识 第二节土壤环境质量监测方案 第三节土壤样品的采集与加工管理 第四节土壤样品的预处理 第五节土壤污染物的测定

微生物对土壤环境中重金属的影响 微生物对重金属的影响主要体现在四个方面 生物吸附和富集作用 溶解和沉淀作用 氧化还原作用 菌根真菌与土壤重金属的生物有效性的关系

第一章 绪论 第二章 大气环境化学 第三章 水环境化学 第四章 土壤环境化学 第五章 生物体内污染物的运动过程及毒性 第六章 典型污染物在环境各圈层中的转归效应

通过测量大庆地区区域土壤的理化性质以及碳钢的短期腐蚀数据,分析土壤传质过程的逻辑关系,构建了碳钢短期土壤腐蚀预测模型.通过用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练及模拟,并与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比,进一步验证了腐蚀模型的合理性.结果表明:含水量、空气容量、pH、Cl-含量、SO42-含量和可溶盐总量六种土壤环境参数为影响区域土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用基于Matlab平台的人工神经网络,通过不断地积累土壤腐蚀信息,多次训练后可以建立起稳定性好、泛化能力强的土壤腐蚀预测模型,能较好地预测了大庆地区碳钢在土壤中的腐蚀速率