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锂在苯碳黑中的电化学插入反应
文档格式:PDF 文档大小:410KB 文档页数:4
利用循环伏安法对锂在苯碳黑中的插入过程进行了研究。结果表明,锂在苯碳黑中的首次插入过程伴随着一些不可逆反应,这些不可逆反应是由于电解质溶液中的溶剂化离子的插入引起的。在碳表面也存在的不可逆反应。随着具有石墨结构成分的增加,在碳中有了明显的锂插入反应。经1000℃以上温度处理过的碳黑锂的迁出电位在0.1左右,从而能代替锂作二次锂电池阳极材料
后勤工程学院:《数学建模与数学实验》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13讲 插值
文档格式:PPT 文档大小:470KB 文档页数:34
实验目的 1、了解插值的基本内容。 2、掌握用数学软件包求解插值问题。 实验内容 [1]一维插值 [2]二维插值 [3]实验作业
北京理工大学:《机床数控技术》第四章 插补原理与速度控制(肖定国)
文档格式:PPT 文档大小:720KB 文档页数:74
第一节 插补原理 一、插补及其算法 二、脉冲增量插补 三、数字增量插补 第二节 刀具半径补偿 一、刀具半径补偿的基本概念 二、B 功能刀具半径补偿 三、C 功能刀具半径补偿
多目标多约束混合流水车间插单重调度问题研究
文档格式:PDF 文档大小:1.35MB 文档页数:8
研究了多目标多阶段混合流水车间的紧急订单插单重调度问题,综合考虑工件批量、刀具换装时间、运输能力等约束。先以最小化订单完工时间和最小化总运输时间为双目标建立静态初始订单调度模型,再针对紧急订单插单干扰,增加最小化总加工机器偏差值目标,建立三目标重调度优化模型,并分别用NSGA-II算法与融合基于事件驱动的重调度策略和重排插单策略的NSGA-III算法对两个模型进行求解。最后,以某实际船用管类零件生产企业为案例,先对NSGA-II算法和NSGA-III算法的性能进行评估,得到NSGA-II算法更适用于解决双目标优化问题而NSGA-III算法在解决三目标优化问题时表现更优的结论,再将所建模型与所提算法应用于该企业的十组插单案例中,所得优化率接近三分之一,验证了实用性和有效性
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)插值方法概述2
文档格式:DOC 文档大小:83.5KB 文档页数:2
这一章的复习提要稍晚了两天,都是战争惹的麻烦。大家看到了,一个国家如果没有实力,就有可能挨打。“联合国”,“安理 会”并不能保证你的安全。哪里打仗,那里的人民就遭殃。大家还是好好学习吧,特别是计算方法,它直接关系到我们未来的导弹能否打得更准。说是复习提纲,实际是这一章的讲义,虽然与教材有较大的出入,但比教材容易理解。如果一时难以完全消化,那就要重点进攻了:拉格朗日插值和牛顿插值方法应该很熟,程序应该会编;接下来应该掌握插值多项式的唯一性,插商的定义域性质
天津大学:《数值计算》课程教学资源(讲稿)第三章 插值法和最小二乘法(3.4)Newton插值法
文档格式:PDF 文档大小:92.39KB 文档页数:27
3.4 Newton插值法 我们知道 Lagrange插值多项式的插值基函数为
天津大学:《数值计算》课程教学资源(讲稿)第三章 插值法和最小二乘法(3.3)分段插值法
文档格式:PDF 文档大小:68.98KB 文档页数:16
从上节可知,如果插值多项式的次数过高,可能产生 Runge现象,因此,在构造插值多项式时常采用分段 插值的方法
中国科学院:《数值计算方法》第五章 分段低次插值
文档格式:DOC 文档大小:295KB 文档页数:19
5-1多项式插值的问题 前面根据区间[ab上给出 的节点做插值多项式Ln(x) 近似f(x),一般总认为L1(x)的次 数n越高逼近(x)的精度 越好,但实际上并非如此。这是 因为对任意的插值节点 ,当n>0时,L(x)不一定收敛 到∫(x),本世纪初龙格 ( Runge)就给出了一个等距节 点插值多项式Ln(x)不收 敛的f(x)的例子。他给出的函数 为f(x)=1(1+x)
《DreamweaverMX2004》51 创建表格
文档格式:PPT 文档大小:150KB 文档页数:1
在 Dreamweaver中插入表格的方法如下: (1)将光标放到要插入表格的位置。 (2)执行下列操作方法之一: 单击“插入”>“表格”命令。 单击“插入”面板上“常用”子面板上的“表格”按钮。 单击“插入”面板上“布局”子面板上的“表格”按钮
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第4章 函数逼近的插值法与曲线拟和法 4.4 三次样条插值 4.5 曲线拟和的最小二乘法
文档格式:PPT 文档大小:409KB 文档页数:69
前面我们根据区间[ab]上给出的节点做 插值多项式Ln(x)近似表示f(x)。一般总 以为Ln(x)的次数越高,逼近f(x)的精度 越好,但实际并非如此,次数越高,计 算量越大,也不一定收敛。因此高次插 值一般要慎用,实际上较多采用分段低 次插值
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