这一章的内容我认为是最有趣的。还记得前言中那个抽取骨架的例子吗？现在我们就来看看 它是如何实现的。 今天所讲的内容属于一门新兴的学科：数学形态学(Mathematical Morphology)。说起来很有 意思，它是法国和德国的科学家在研究岩石结构时建立的一门学科。形态学的用途主要是获 取物体拓扑和结构信息，它通过物体和结构元素相互作用的某些运算，得到物体更本质的形 态

在介绍本章内容之前，先提出一个问题？普通的黑白针式打印机能打出灰度图来吗？如果说 能，从针式打印机的打印原理来分析，似乎是不可能的。因为针打是靠撞针击打色带在纸上 形成黑点的，不可能打出灰色的点来；如果说不能，可是我们的确见过用针式打印机打印出 来的灰色图象。到底是怎么回事呢？

这一章我们将介绍图象的几何变换，包括图象的平移、旋转、镜象变换、转置、放缩等。如 果你熟悉矩阵运算，你将发现，实现这些变换是非常容易的

如今 Windows(3.x 以及 95，98，NT)系列已经成为绝大多数用户使用的操作系统，它比 DOS 成功的一个重要因素是它可视化的漂亮界面。那么 Windows 是如何显示图象的呢？这就要 谈到位图(bitmap)

一、基本思想 阈值分割法由于没有或很少考虑空间关系,使多阈值选择受到限制 于区域的分割方法可以弥补这点不足它利用的是图像的空间性质,该方 法认为分割出来的属于同一区域的像素应具有相似的性质,其概念是相当 直观的

从图像中一个边缘点出发,然后根据某种判别准则搜索下一个边缘点以此跟 踪出目标边界。 Φ确定边界的起始搜索点,起始点的选择很关键,对某些图像,选择不同 的起始点会导致不同的结果

一、空间变换 失真图和校正图的连接点利用“连接点”建立失真图像和校正图像间其它象素空间位置的对应关系,而这些“连接点”在输入(失真)图像和输出(校正)图像中的位置是精确已知的

一、滤波模型 可以仅仅用噪声的均值和方差的知识执行最佳复原算法 这就是约束最小二乘方滤波与维纳滤波之间的主要区别

5.4逆滤波 一、无约束滤波

频率域增强主要步骤 (1)计算需要增强图的傅里叶变换 (2)将其与1个转移函数相乘 (3)再将结果傅里叶反变换以得到增强的图像