吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章 图与网络分析 7.5 最小费用最大流问题

吉林大学：《运筹学》课程电子教案（PPT课件）第七章 图与网络分析 7.4 网络最大流问题

11.1 连通度与块 11.2 网络最大流 11.3 图与二分图的匹配 11.4 独立集，覆盖 11.5 Petri网

 内容1：Dijkstra算法  内容2：Floyd-Warshall算法  内容3：旅行商问题（TSP）  内容4：最大流问题*

一.图论与网络介绍 二.网络最大流问题

§1 概论 §2 图与网络的基本概念 §3 应用—最短路问题 §4 树 §5 匹配问题 §6 Euler 图和 Hamilton 图 §7 最大流问题 §8 最小费用流及其求法 §9 计划评审方法和关键路线法 §10 钢管订购和运输

• What is Network Optimization? • Typical Models & Algorithms – Minimum Spanning Tree (最小(生成)树) – Minimum Arborescence (最小树形图) – Shortest Path (最短路) – Maximum Flow (最大流) – Minimum Cost Flow (最小费用流) – Matching (匹配)

第六章图与网络分析 1.图的基本概念与模型 2.树图和图的最小部分树 3.最短路问题 4.网络的最大流 5.最小费用流

§8.1 图的基本概念与基本定理 §8.2 树和最小支撑树 §8.3 最短路问题 §8.4 最小费用流问题 §8.5 最大流问题 §8.6 网络计划 §8.7 中国邮递员问题 §8.7 指派问题

6.1图的基本概念 6.2图的表示与实现 6.3图的遍历 6.4最小生成树 6.5拓扑排序 6.6关键路径 6.7最短路径 6.8最大流问题*