智能系统：基于模糊证据理论的水质环境状态估计

根据交流伺服电机数学模型和矢量控制理论以及模糊控制理论,实现了以DSP为控制器、IPM为主回路,以模糊控制器为速度环,以矢量控制滞环比较器为电流环的交流伺服系统.在此基础上,进行了模糊神经网络控制的仿真.通过仿真及实验结果,证明了该系统具有一定的理论意义和实用价值

【学术论文】模糊系统万能逼近理论研究综述

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊逻辑与推理

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊集合

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊系统辨识

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊神经网络

西安交通大学：智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊控制的基本原理和方法

7.1.1智能控制理论体系 模糊智能控制(Fuzzy Control)神经网络控制(Neurocontrol)模糊神经网络与神经模糊控制 遗传算法与进化控制(Genetic Algorithm/ Control)软计算(Soft Computation)

应用模糊数学理论提出了采空区地表建筑地基稳定性综合评价方法,分析了采空区地表新建建筑地基稳定性的诸多影响因素,确定了评价因子,给出了主要因素的隶属度确定方法,采用层次分析法构造了评价目标的判断矩阵,合理地分配了各因素的权重,建立了模糊综合评价模型,给出了综合评价指数与采空区地基稳定性级别的对应关系.应用三个实例对该方法进行了验证