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山东农业大学:机械与电子工程学院《模糊控制理论及应用》课程教学大纲
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智能系统:基于模糊证据理论的水质环境状态估计
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根据交流伺服电机数学模型和矢量控制理论以及模糊控制理论,实现了以DSP为控制器、IPM为主回路,以模糊控制器为速度环,以矢量控制滞环比较器为电流环的交流伺服系统.在此基础上,进行了模糊神经网络控制的仿真.通过仿真及实验结果,证明了该系统具有一定的理论意义和实用价值
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【学术论文】模糊系统万能逼近理论研究综述
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西安交通大学:智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊逻辑与推理
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西安交通大学:智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊集合
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西安交通大学:智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊系统辨识
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西安交通大学:智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊神经网络
文档格式:PPT 文档大小:985.5KB 文档页数:42
西安交通大学:智能控制概论-智能控制理论与方法_模糊控制的基本原理和方法
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7.1.1智能控制理论体系 模糊智能控制(Fuzzy Control)神经网络控制(Neurocontrol)模糊神经网络与神经模糊控制 遗传算法与进化控制(Genetic Algorithm/ Control)软计算(Soft Computation)
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