《哈尔滨师范大学社会科学学报》：汉语“听+NP”语义生成机制研究（广东外语外贸大学：何嫣）

《天津外国语大学学报》：俄语“名词+名词”短语结构的认知语义分析（于鑫）

一、语境及其分类 (一)什么是语境语境就是语言环境 (二)语境的类型

一、什么是义素 义素是对词的义项加以进一步分析后 得到的语义特征,是最小的语义单位。 灌木+矮小+丛生+木本+植物 乔木-矮小-丛生+木本+植物 馒头+食品+用发酵的面粉蒸成+上圆下平+无馅 包子+食品+用发酵的面粉蒸成+上圆下平无馅 、义素分析 对义素分析,一般采用对比的方法

2.1状态空间法 2.2问题归约法 2.3谓词逻辑法 2.4语义网终法 2.5其他方法 2.6小结

1引言 2语言的本质 3语言的起源和发展 4语音 5语义 6词汇 7语法 8语用 9文字 10语言学的应用

第三节义素 一、什么是义素

同步定位与地图构建技术（SLAM）是当前机器人领域的重要研究热点，传统的SLAM技术虽然在实时性方面已经达到较高的水平，但在定位精度和鲁棒性等方面还存在较大缺陷，所构建的环境地图虽然一定程度上满足了机器人的定位需要，但不足以支撑机器人自主完成导航、避障等任务，交互性能不足。随着深度学习技术的发展，利用深度学习方法提取环境语义信息，并与SLAM技术结合，越来越受到学者的关注。本文综述了环境语义信息应用到同步定位与地图构建领域的最新研究进展，重点介绍和总结了语义信息与传统视觉SLAM在系统定位和地图构建方面结合的突出研究成果，并对传统视觉SLAM算法与语义SLAM算法做了深入的对比研究。最后，展望了语义SLAM研究的发展方向

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

第五节语境 一、语境及其分类 （一)什么是语境语境就是语言环境 （二)语境的类型 1.一种是狭义的语境,指具体交际中的口语的前言后语或书面语的上下文; 2.一种是广义语境,指交际时的具体环境,还包括社会、民族、文化、时代、经济、政治、风俗习惯等。 二、语境对语义的作用 1.确定词语的具体意义。 2.帮助选择同义词,限制说话人的说话方式。 3.影响词语的感情色彩。 4.填补丰富词语意义