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文库(163)
云南财经大学:《会计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 成本性态与变动成本计算
文档格式:PPT 文档大小:993KB 文档页数:40
本章从研究成本与业务量之间的关系 出发,提出成本性态”这一新的成本分类 标准,并按照这一标准把全部成本分为变 动成本和固定成本两大类,这是学习管理 会计的起点。在此基础上学习变动成本计 算的理论和方法,建立\贡献毛益的概念。 通过变动成本的计算,提供对企业经营决 策具有重要作用的成本信息
浙江工商大学:《营养生理学》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:297.83KB 文档页数:5
营养生理学是食品质量与安全系的重要专业基础课。通过本课程学习,使学生掌握正常 人体生命活动的基本规律,了解各器官系统的生理功能,了解营养成分和功能性因子对人体 生理功能的影响和调节,使学生掌握营养生理学的基本理论、基本知识和基本研究方法,为 学生今后从事食品质量与安全,从事功能性食品的开发和研究,奠定良好基础
《管理心理学》课程讲义电子教案(共六章)
文档格式:DOC 文档大小:1.24MB 文档页数:109
管理心理学是西方现代企业管理中兴起的一门边缘性的独立学科。学习 和研究它,主要是从了解管理过程中人的心理活动和行为变化规律入 手,以求解构人的行为动力源,用科学的管理方法极大地调动起人的工 作积极性
浙江工商大学:《食品感官科学》课程教学大纲 Food Sensory Science(食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:277.62KB 文档页数:4
食品感官科学是专门研究食品的感官品质及其评定方法的一门交叉学科,是现代食品 科学中最具特色的一门学科,理论性、实践性及技能性并重,作为现代食品科学技术及食品 产业发展的重要基础,是食品相关专业本科学生的一门重要的专业选修课程。 本课程的教学目的,是要使学生通过本课程的学习和实践,对食品感官科学领域有一 个较为全面的了解,特别是能够掌握食品感官科学的思想方法和实验方法,能够具有充分利 用感官科学手段去解决食品科学与工程中的实际问题的观念、素质和能力
中国信通院:人工智能发展白皮书——产业应用篇(2018年)
文档格式:PDF 文档大小:1.11MB 文档页数:55
人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。本白皮书版权属于中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟
《教育技术学》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:2
一、课程总目标 教育技术学是教育技术学专业骨干课程,旨在使学生掌握教育技术学科的性 质、研究对象和研究内容,形成教育技术学科的基本知识结构;掌握教育技术的 基本技能和方法;养成对教育技术专业的学习兴趣,树立专业学习理念
涪陵师范学院:《教育研究方法基础》课程教学资源(讲义)课程简介
文档格式:DOC 文档大小:22KB 文档页数:1
1、课程教学目标:本课程是用科学的方法探讨教育教学领域内的各种关系、现象,并 揭示其规律,从而提高教育教学效益的应用性学科,是一门为解决教育问题、探讨教育未知、 创建教育理论提供基本思路与方法的工具性学科也是小学教育专业的一门专业必修课。 通过本课程的学习,可以使学生了解教育研究的基本过程与环节,掌握教育研究的基本 方法和基本技能,形成研究意识和方法意识培养分析问题和解决问题的能力,为从事教育 教学研究,提高教育教学水平打下基础
教育部高职高专规划教材:《证券投资分析》课程教学资源(PPT课件)第一章 证券投资分析概述
文档格式:PPT 文档大小:115KB 文档页数:27
证券投资分析是实施证券投资过程的重要环节。 证券投资分析的目的就是为了测定证券价格的 走势,在收益和风险面前做出合理的投资决策。 本章概述性地介绍了证券投资的运行过程与研 究范围、证券投资原则、证券投资的收益与风 险、证券投资分析的主要方法等内容,目的是 想让投资者了解证券投资分析的一些基本问题, 为进一步学习和研究证券投资分析的基本方法 和主要理论打下良好的基础
《遗传学》课程教学资源:实验学习指导
文档格式:DOC 文档大小:50KB 文档页数:5
《遗传学》是生命科学中的中心学科。同时也是一门实践性很强的学科。它是指导育 种工作的理论基础,在传统育种、转基因育种、人体基因产物的产业化生产、各种传染性 疾病病原菌的遗传分析研究及疫苗的生产、人类遗传病的基因治疗等人类面临的难题中发 挥着巨大作用。对于现代从事生命科学的人,学习和掌握遗传学基本实验方法是十分必要 和有益的
《智能控制》课程教学资源(讲义)第五章 神经网络控制
文档格式:PDF 文档大小:213.46KB 文档页数:7
基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力
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