（一）理论课程 1．《变态心理学》课程教学大纲 2．《发展心理学》课程教学大纲 3．《犯罪心理学》课程教学大纲 4．《管理心理学》课程教学大纲 5．《家庭治疗》课程教学大纲 6．《教育心理学》课程教学大纲 7．《普通心理学》课程教学大纲 8．《人格心理学》课程教学大纲 9．《人力资源开发与管理》课程教学大纲 10．《人体解剖生理学》课程教学大纲 11．《认知心理学》课程教学大纲 12．《社会心理学》课程教学大纲 13．《实验心理学》课程教学大纲 14．《团体辅导》课程教学大纲 15．《西方心理学研究的新进展》课程教学大纲 16．《心理测量》课程教学大纲 17．《心理统计学》课程教学大纲 18．《心理学史》课程教学大纲 19．《心理学数学基础(1)》课程教学大纲 20．《心理学数学基础（2）》课程教学大纲 21．《心理学系列讲座（1）》课程教学大纲 22．《心理学系列讲座（2）》课程教学大纲 23．《心理学研究方法》课程教学大纲 24．《心理咨询与治疗（1）》课程教学大纲 25．《心理咨询与治疗（2）》课程教学大纲 26．《性心理学》课程教学大纲 27．《教育学》课程教学大纲 28．《专业英语》课程教学大纲 29．《家庭治疗》课程教学大纲 30．《社会心理学》课程教学大纲 31．《专业教育》课程教学大纲 （二）实验课程 32．《营销心理学》实验教学大纲 33．《变态心理学》实验教学大纲 34．《发展心理学实验》实验教学大纲 35．《犯罪心理学》实验教学大纲 36．《管理心理学》实验教学大纲 37．《普通心理学》实验教学大纲 38．《人格心理学》实验教学大纲 39．《实验心理学实验》实验教学大纲 40．《团体辅导》实验教学大纲 41．《心理学实验软件》实验教学大纲 42．《心理学研究方法》实验教学大纲 43．《心理咨询与治疗（2）》实验教学大纲 44．《性心理学》实验教学大纲 （三）实践课程 45．《毕业论文》教学大纲 46．《专业见习 1》教学大纲 47．《专业见习 2》教学大纲 48．《专业研习（1）》教学大纲 49．《专业研习（2）》教学大纲

（一）理论课程 1《管理学》 2《经济法》 3《基础会计》 4《专业导论》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《财务会计》 11《资本市场》 12《审计学》 13《高级财务会计》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《会计报表编制实务》 17《创业学》 18《绩效管理》 19《管理会计》 20《成本会计》 21《高级财务管理》 22《财务分析》 23《市场营销》 24《成本会计》 25《公司战略与风险管理》 26《税务筹划》 27《会计职业道德与法规专题》 28《政府与非营利组织会计》 29《公司治理》 30《财经应用文写作》 31《专业英语》 32《毕业论文》 （二）实验课程 33《统计软件应用》 34《财务管理模拟实验》 35《管理信息系统》 36《审计学》 37《资产评估概论》 38《会计报表编制实务》 39《绩效管理》 40《财务管理综合案例分析》 41《管理会计模拟实验》 42《市场营销》 43《税务筹划》 44《政府与非营利组织会计》 45《企业管理全景综合实验》 46《财务管理信息化》 （三）实践课程 47《专业认知实践》 48《专业社会实践》 49《毕业实习》

多元方差分析的主要用途是同时分析和检验不同类别在多个间距测度等级变 量上是否存在显著差别。这种方法由威尔克(S.S.Wlk)在1932年创建,后来 又得到逐步发展和完善。现在,许多计算机统计软件中都已经具有多元方差分析 的功能。但是,这种方法在我国社会科学研究中的应用尚属少见,有待进一步推 本章第一节将从多元方差分析与一元方差分析的关系入手,简介相关方法的 沿革及多元方差分析的特点。第二节主要介绍多元方差分析所要求的变量、数据 方面的条件

（一）理论课程 1《专业导论》 2《管理学》 3《基础会计》 4《经济法》 5《统计学》 6《财务管理》 7《税法》 8《线性代数》 9《管理信息系统》 10《中级财务会计》 11《成本会计》 12《高级财务会计》 13《金融学》 14《资产评估概论》 15《概率论与数理统计》 16《出纳实务》 17《会计报表编制实务》 18《财务分析》 19《管理会计》 20《审计学》 21《绩效管理》 22《投资学》 23《创业学》 24《市场营销》 25《会计职业道德与法规专题》 26《税务筹划》 27《政府与非营利组织会计》 28《公司战略与风险管理》 29《会计专业前沿》 30《财经应用文写作》 31《人力资源管理》 32《专业英语》 33《毕业论文》 （二）实验课程 34《基础会计模拟实验》 35《统计软件应用》 36《财务管理模拟实验》 37《纳税实务模拟实验》 38《管理信息系统》 39《中级财务会计模拟实验》 40《会计模拟实验》 41《资产评估概论》 42《出纳实务》 43《会计报表编制实务》 44《成本核算模拟实验》 45《管理会计模拟实验》 46《审计学》 47《绩效管理》 48《投资学》 49《市场营销》 50《税务筹划》 51《政府与非营利组织会计》 52《企业管理全景综合实验》 53《人力资源管理》 54《会计信息化》 （三）实践课程 55《专业认知实践》 56《专业社会实践》 57《毕业实习》

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用