第1章绪论 第2章定量资料统计描述 第3章总体均数的区间估计和假设检验 第4章方差分析 第5章定性资料的统计描述 第6章总体率的区间估计和假设检验 第7章二项分布与泊松分布 第8章秩和检验 第9章直线相关与回归 第10章实验设计 第11章调查设计 第12章统计表与统计图

前章介绍了两样本均数比较的t检验。在医学科 学研究中,常常要通过多个样本均数比较来推 断各处理组间是否存在差别,此时若多次重复 使用ttest,会使犯第Ⅰ类错误(假阳性错误 )的概率增大,且脱离了原先的实验设计,将 多个样本均数的同时比较转变为两个样本均数 的多次比较。若采用实验设计所对应的方差分 析同时分析多个样本均数的差别,则可避免以 上问题

一、最佳选择题 1.b,2.d3.b4.c5.b6.c7 三、计算分析题 1.对下表提出意见,并绘制改进后的统计表。(原表略)

第一节直线回归 第二节直线相关 第三节 Spearman等级相关

安徽医科大学：《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源（PPT课件讲稿）研究设计和实验设计入门

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一、前言 1 变量的相关性 2 公共因子? 3 将多个实测变量转换成少数几个不相关的综合指数

一、前言 1 应变量为分类指标的资料 2 线性回归分析: 3 应变量为连续计量资料

一、前言 回归分析的目的 设法找出变量间的依存(数量)关系,用函数关系 式表达出来