第一章 绪论 第二章 误差及分析数据的统计处理 第三章 滴定分析 第四章 酸碱滴定法 第五章 配位滴定法 第六章 氧化还原滴定法 第七章 重量分析法和沉淀滴定法

拉普拉斯P..(1749~1827) 法国数学家、天文学家.1749年3月生于法国博蒙昂诺 日,1927 年3月卒于巴黎年幼时就显露出数学才能,1767年他到巴黎 拜见达朗贝尔经过周折终于以自己对力学原理的论述受到 达朗贝尔的称赞,随即被介绍到巴黎军事学校任数学教授, 1875年当选为法国科学院院士.1795年后任巴黎综合工科 学 校、高等师范学校教授1816年被选为法兰西科学院院士后 任该院院长

一、审计重要性标准的初步评估 (一) 1.会计报表层次的重要性水平 根据资产负债表计算的重要性水平=4000*0.5%=20万元 根据利润表计算的重要性水平=800*5%=40万元 根据稳健性原则,会计报表层次的重要性水平确定为20万元。 2.问题(1)、(2)涉及违反会计准则与会计制度的问题,性质严重,尽 管金额不大,但属于重大错报;问题(3),存货低估16万元,达到会计报表 层次重要性水平的80%,超过了存货的可容忍误差,属于存货项目的重大错报

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用

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主成分分析 1 主成分分析原理 2 理论主成分及主成分选择 3 样本主成分的计算过程 4 主成分分析的SPSS实现 5 主成分的应用

第一节 数字地面模型分析 第二节 空间叠合分析 第三节 空间缓冲区分析 第四节 空间网络分析 第五节 空间统计分析 第六节 空间数据的集合分析和查询

通过本章的学习，不仅要让学生了解问卷设计的基本理论与基本方法，而且还要让学会设计问卷，并利用问卷设计的技术与技巧解决实际问题，以便为顺利地开展市场调查提供有用的工具。 第一节 问卷的类型和结构 第二节 问卷设计的原则和步骤 第三节 问卷设计技术

第一节时间数列 一、意义 二、种类:总量、相对、平均数列 三、编制时间数列的原则: 1、指标所属的时间的可比性; 2、总体范围的前后一致; 3、计算的口径方法的可比性; 4、经济内容的可比性

实验一 数据库的定义、建立和维护 实验二 数据库的简单查询和连接查询 实验三 数据库的组合查询和统计查询 实验四 数据库的视图和触发器的定义、使用（选做） 实验五 数据完整性和安全性（选做） 实验六 存储过程（选做） 附录： 1、实验教学大纲 2、SQL Server 2000 的安装过程