12.1自相关的性质 一、随机干扰项之间存在相互依存性。 二、区分一对概念:自相关与序列相关

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

•几个重要的消费函数模型及其参数估计 •消费函数模型的一般形式 •中国居民消费行为实证分析

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

石河子大学：《计量经济学》课程授课教案（2012-2013第一学期，任课教师：唐勇）

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

石河子大学：《计量经济学》课程理论教学大纲 Econometics

●回归与相关 ●总体回归函数 ●随机扰动项 ●样本回归函数

●什么是多重共线性 ●多重共线性产生的后果 ●多重共线性的检验 ●多重共线性的补救措施