1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据的应用 1.5 大数据关键技术 1.6 大数据计算模式 1.7 大数据产业 1.8 大数据与云计算、物联网的关系

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

一、计算机网络的基本概念 二、数据传输介质 三、计算机网络的拓扑结构 四、计算机网络的应用 五、网络操作系统简介

模拟 I/O 与数字 I/O 1-12 计数器应用（上） 13-18 计数器应用（下） 18-23 定时与触发 23-30

§1-1 材料力学的任务及研究对象(The tasks and research objects of mechanics of materials) §1-2 变形固体的基本假设(The basic assumptions of deformable body ) §1-3 力、应力、应变和位移的基本概念 ( Basic concepts of force、stress、 strain and displacement) §1-4 杆件变形的基本形式 (The basic forms of deformation) 引言(Introduction)

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

1. 从Netflix Prize说起 2. 集成学习的基本思想 1. 集成学习为何有效 2. 如何构建不同的基学习器 3. 如何综合多个基学习器 3. Bagging 1. Bagging的基本思想 2. 随机森林以及在R中的实际应用 4. Boosting 1. Boosting的基本思想 2. AdaBoost以及在R中的实际应用 5. Stacking 6. 小结以及实用技巧

第二部分 服务器管理、网络应用及打网络打印机安装

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