本文就医疗活动中较为成功的AI研究,即AI与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、手术机器人、肿瘤治疗、医学科学研究作一系统性的评述,阐述医疗领域AI应用存在的问题与展望

1.教学目的: 《农业环境保护》是农学和园艺专业的一门选修课程。学生通过本课程学习,理解 农业环境保护的基本理论,掌握我国环境保护的战略、基本方针、政策主要环境治理技 术措施,为今后在工作中从事环境保护和管理打好基础。 2.学时: 本课程总学时20学时,其中讲课20学时。 3.教学方法建议: 在本课程教学实施过程中,教师应该经常与环保部门的专业管理人员交流,从那里 不断汲取环监管理的丰富经验,获取最新的环监管理信息,以提高教师自身的教学水 平。此外,还应该经常带领学生参加工业、农业、城市、乡镇的环监管理实践活动

1.教学目的 《农业环境保护》是农学和园艺专业的一门选修课程。学生通过本课程学习,理解 农业环境保护的基本理论,掌握我国环境保护的战略、基本方针、政策主要环境治理技 术措施,为今后在工作中从事环境保护和管理打好基础。 2.学时 本课程总学时20学时,其中讲课20学时。 3.教学方法建议: 在本课程教学实施过程中,教师应该经常与环保部门的专业管理人员交流,从那里 不断汲取环监管理的丰富经验,获取最新的环监管理信息,以提髙教师自身的教学水 平。此外,还应该经常带领学生参加工业、农业、城市、乡镇的环监管理实践活动

第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型

第一节 物元分析研究对象和内容 一、矛盾问题 二、物元分析研究内容 第二节 物元与可拓集合 一、物元 二、可拓集合 第三节 关联函数 一、模 二、距 三、正域为有限区间  a,b  的简单关联函数 四、正域为无限区间  a,+  的简单关联函数 五、正域为无限区间  −  ,b 的简单关联函数 六、正域为无穷区间  − +  , 的简单关联函数 第四节 物元识别和评判方法 一、对象识别的物元模型 二、综合评判的物元模型 第五节 应用实例 一、山区公路高切坡安全评价 二、基于模糊物元的重庆市农业气候资源综合评价

1、课程简介:主要授课内容是花卉的分类;花卉的生长发育规律与外界环境条 件的关系;花卉的繁殖;花卉的花期调控技术:常见花卉的栽培管理及病虫害防治 技术;花卉的装饰与应用;花卉生产的经营管理等方面的内容。 2、地位和任务:《花卉栽培学》是园艺专业一门重要的专业课,本课程的主 要任务是使将要从事花卉生产与经营管理等方面工作和科研的学生了解和掌握花卉 生产、应用、经营管理的理论知识和基本技能

北京大学：《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 氧化还原滴定法 5.1 氧化还原反应的方向和程度 5.2 氧化还原反应的速率 5.3 氧化还原滴定

第一节 指标权重计算方法概述 一、权重计算重要性 二、主观赋值方法 三、客观赋值方法 第二节 特尔斐法 一、主要概念 二、基本特点 三、基本原则 四、实施步骤 第三节 层次分析法 一、层次分析法概述 二、层次分析法计算步骤 三、应用实例 第四节 信息熵值法 一、信息熵概述 二、熵值法计算步骤 三、水资源评价指标熵值法计算实例 四、城镇化评价指标权重熵值法计算 第五节 灰色关联度法 一、灰色关联度计算步骤 二、应用实例 第六节 离差最大化法 第七节 均方差决策法 第八节 变异系数法 第九节 基于专家效度权重计算方法 一、基于简单关联度确定指标的相对重要程度 二、基于指标重要程度初步求解指标专家权重 三、基于专家效度和专家权重修正指标权重值

上一章,已经系统地介绍了定积分的基本 理论和计算方法。在这一章中,将利用这些知 识来分析解决一些实际问题。定积分的应用很 广泛,在自然科学和生产实践中有许多实际问 题最后都归结为定积分问题。本章不仅对一些 几何物理量导出计算公式,更重要的是介绍运 用“微元法”将所求的量归结为计算某个定积 分的分析方法

方向导数与梯度 实例:一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是 1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点处有一个火 焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温 度与该点到原点的距离成反比.在(3,2)处有一个 蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到 达较凉快的地点? 问题的实质:应沿由热变冷变化最骤烈的方 向(即梯度方向)爬行