量子论是近代物理的基础之一,而光电效应则给予量子论以直观、鲜明物理图像。随着科学技 术的发展,光电效应已广泛应用于工农业生产、国防和许多科技领域之中 普朗克常数是自然界中一个很重要的普适常数,它可以用光电效应法简单而又较准确地求出

12.1 供电配电系统 12.2 安全用电常识 12.3 常用电工工具 12.4 常用电工仪表

 第一节 牙的演化  第二节 牙的组成、分类与功能  第三节 临床牙位记录法 口腔基本常识  第四节 牙的萌出和乳恒牙更替  第五节 牙体解剖常用名词和表面标志

§5.1 微分方程的基本概念 §5.2 几种常见的一阶微分方程 §5.3 高阶微分方程 §5.4 欧拉方程和常系数线性微分方程组 §5.5 微分方程的应用

11.1 配位化合物的基本概念 11.1.1 配合物的组成 11.1.2 配合物的命名 11.1.3 配合物的类型 11.1.4 配合物的空间构型 11.1.5 配合物的磁性 11.2 配合物的电子结构理论 11.2.1 配合物的价键理论 11.2.2 配合物的晶体场理论 11.3 配位平衡与稳定常数 11.3.1 配位平衡常数 11.3.2 配合物稳定常数的应用 11.3.3 配位平衡的移动与条件稳定常数

第一章 Excel 基本操作简介 .1 1.1 Excel 公式及函数的调用 . 2 1.2 Excel 高级统计功能的调用 .5 第二章 数理统计中常用函数及常见分布 .6 2.1 常用函数 .6 2.2 常见概率分布 .7 第三章 单样本的描述性统计 . 11 3.1 描述统计 . 11 3.2 正态总体的区间估计 . 14 3.3 协方差和相关系数的计算 . 16 第四章 假设检验 . 17 4.1 单正态总体均值的假设检验. 17 4.2 两个正态总体均值的假设检验. 19 4.3 正态总体方差的假设检验 . 21 第五章 方差分析. 23 第六章 回归分析 . 25

第一章 理论部分 1 常微分方程数值解简介 . 1 1.1 欧拉方法 . 1 1.2 龙格-库塔方法 . 3 2 Matlab 简介 . 6 2.1 Matlab 的主要特点 .6 2.2 Matlab 操作和桌面简介 .6 2.3 Matlab 图形功能 .9 2.4 Matlab 的 M 文件设计.14 第二章 实验部分 1 欧拉方法及其 Matlab 程序.18 1.1 显式欧拉方法的 Matlab 程序 .18 1.2 隐式欧拉方法的 Matlab 程序 .18 1.3 改进欧拉方法的Matlab程序 .19 2 龙格-库塔方法及其 Matlab 程序 .23 2.1 二阶龙格-库塔方法及其 Matlab 程序 .23 2.2 四阶龙格-库塔方法及其 Matlab 程序 .24

（一）名词解释 1．米氏常数（Km值）：用Ｋm值表示，是酶的一个重要参数。Ｋm值是酶反应速度（V）达到最大反应速 度（Vmax）一半时底物的浓度（单位 M 或 mM）。米氏常数是酶的特征常数，只与酶的性质有关，不 受底物浓度和酶浓度的影响

第一部分 林木遗传育种实验指导.1 实验一 植物根尖细胞有丝分裂染色体制片与观察.2 实验二 植物花粉母细胞减数分裂染色体制片与观察.4 实验三 植物染色体核型分析.8 实验四 植物多倍体诱导及鉴定.12 实验五 玉米一对性状的遗传分析.16 实验六 玉米两对性状的遗传分析.18 实验七 连锁遗传规律的 2 验证 .20 实验八 利用 CTAB 法提取植物 DNA .22 实验九 紫外分光光度法测定 DNA 浓度和纯度.25 实验十 聚合酶链式反应.27 实验十一 琼脂糖凝胶电泳.30 实验十二 植物总 RNA 的提取.33 实验十三 MS 培养基的配制与灭菌.35 实验十四 植物愈伤组织诱导.39 实验十五 花粉贮藏及花粉生活力的测定.41 实验十六 树木有性杂交.45 第二部分 林木遗传育种实习指导.49 实习一 油松种子园调查与参观.50 实习二 优良资源圃调查与参观.53 实习三 油松人工林优树选择.55 附录 .58 附录 1 显微镜日常维护及保养.58 附录 2 常用染液配制方法.60 附录 3 植物组织培养常用培养基的成分.64 附录 4 2 值表 .65

第一章 Excel 基本操作简介 .1 1.1 Excel 公式及函数的调用 . 2 1.2 Excel 高级统计功能的调用 .5 第二章 数理统计中常用函数及常见分布 .6 2.1 常用函数 .6 2.2 常见概率分布 .7 第三章 单样本的描述性统计 . 11 3.1 描述统计 . 11 3.2 正态总体的区间估计 . 14 3.3 协方差和相关系数的计算 . 16 第四章 假设检验 . 17 4.1 单正态总体均值的假设检验. 17 4.2 两个正态总体均值的假设检验. 19 4.3 正态总体方差的假设检验 . 21 第五章 方差分析. 23 第六章 回归分析 . 25