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企业信息化的核心内容,企业信息化的重中之 重。 其任务主要包括财务管理、人力资源管理、设 备管理、进销存管理、成本管理、生产管理、 计划统计管理、销售管理等系统的构建。 应用系统模块处理相对比较单一,结构性较强 ,软件产品也比较成熟。 不同的企业对信息系统的需求各不相同,不同 的T厂商的倾向和偏好也不相同,因此难以找到 完全相同的两个案例,多数情况是厂商要根据 用户的需求来量身定做
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测控技术与仪器专业 《测控技术与仪器专业导论》 《单片机系统实践》 《工程光学基础》 《信号与系统》 《精密机械设计(1)(2)》 《软件技术基础》 《传感器原理及应用》 《误差理论与数据处理》 《微机原理及应用》 《机器视觉》 《可编程逻辑器件及应用》 《PLC 及应用》 《虚拟仪器》 《精密机械设计实践》 《传感器原理及应用实践》 《虚拟仪器实训课程》 《智能车实训课程》 《开放性实验》 《测控电路》 《控制工程基础》 《光电检测技术与系统》 《计算机测控技术》 《DSP 技术及应用》 《电子线路 CAD》 《测控电路设计实践》 《专业实习》 《机器人实训课程》 《光电竞赛实训课程》 《电子设计竞赛实训课程》 《精密测量技术》 《测控仪器设计》 《光机电一体化技术与系统》 《激光测量技术》 《嵌入式系统及应用》 《现代测试技术导论》 《测控专业综合实践》 《大学生科技创新计划项目》 《创新创业与实践》 《科研训练项目》 《毕业设计》 光电信息科学与工程专业 《光电信息科学与工程导论(1)(2)(3)(4)》 《精密机械设计基础》 《应用光学》 《现代电子技术及应用》 《现代电子技术应用综合设计》 《物理光学》 《光学设计》 《现代光学实验》 《光度学与色度学》 《数字图像处理及应用》 《激光原理及应用》 《视觉检测系统设计与实践》 《光学系统设计》 《数字系统设计》 《专业软件基础》 《光存储与显示》 《光纤技术与应用》 《光电信息系统综合实践》 《光谱分析技术》 测控技术与仪器专业(外培计划) 测控技术与仪器专业医疗设备制造方向(双培计划) 《大学生职业发展与就业指导(4)》 《医疗仪器综合实践》 《医用光电检测技术》 《激光在医学中的应用》 《医学图像处理与分析》 《现代医学仪器》 《医学信息学》 《医学统计学与临床研究方法》 《光谱学》 《生物医学光子学》
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核酸是贮存和传递遗传信息的生物大分子。生物体的 遗传信息是以密码的形式编码在DNA分子上,表现为特 定的核苷酸排列顺序。在细胞分裂过程中通过DNA的复 制把遗传信息由亲代传递给子代,在子代的个体发育过程 中遗传信息由DNA传递到RNA,最后翻译成特异的蛋白 质,表现出与亲代相似的遗传性状(遗传信息由DNA →RNA→Pr)。在某些情况下RNA也是重要的遗传物质, 如在RNA病毒中RNA具有自我复制的能力,并同时作为 mRNA,指导病毒蛋白质的生物合成
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空间数据的表现功能贯穿于GIS空间数据处理的始终,功能的许多方面, 包括符号、专题信息表达、图幅配置、制图综合等,都来源于地图制图,这也表明 了地理信息系统和制图学的渊源关系。从某种角度上来讲,地理信息系统可以称为 “动态的地图”,它提供了比普通地图更为丰富和灵活的空间数据表现方式,如动 态信息表达、虚拟现实等等。但是,从另外的角度来看,制图学又是一门艺术,单 纯依靠计算机系统是难以制作完美的地图的它需要人工的交互干预,如制图综 合,目前还没有任何GIS软件能够很好地解决这些问题
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第一节 人的信息处理系统模型 第二节 感知系统的信息加工 第三节 中枢(认知)系统的信息加工 第四节 人的信息输出
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一、信息不对称可能导致潜在的交易不能进行; 二、但在许多情况下,为了获得交易带来的收益,拥有私人信息的一方会主动揭示自己的私人信息; 三、信号传递拥有私人信息的一方通过一定的行为选择来告诉没有私人信息的一方自己的真实类型
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社会信息化进程加快 一、社会的三大要素一物质、能源、信息 二、人类征服自然一三个阶段: 石器革命时代一工具 工业革命时代一能源 计算机革命时代一信息
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空间数据获取是地理信息系统建设首先要进行的任务,它可以有多种实现方 式包括数据转换、遥感数据处理以及数字测量等等,其中已有地图的数字化录入 是目前被广泛采用的手段,也是最耗费人力资源的工作。在GS中,录入的内容 包括空间信息和非空间信息,前者是录入的主体。目前,空间信息的录入主要有两 种方式,即手扶跟踪数字化和扫描矢量化,本章具体介绍了两种方式,以及相关的 算法,如曲线近似拟合,栅格图形细化跟踪等
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6.1 信息经济的含义与特征 6.2 信息经济的测度及其方法 6.3 信息经济与知识经济
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利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的 基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析 、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一 步发展的必然要求。 士本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及 物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技 术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技 术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于 决策的支持方法
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