介绍随机决策模型和随机服务模型

谷歌的人工智能系统（AlphaGo）在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征，并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用，帮助改进现有的模型结构或者训练机制，并且已经取得了很多显著的成果。为此，本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法，梳理其发展的轨迹，分析算法特点。最后，展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战

实验一 趋势外推法 . 1 1.1 实验目的与要求. 1 1.1.1 实验目的 . 1 1.1.2 实验要求 . 1 1.2 二次多项式曲线模型. 1 1.2.1 方法原理及建模步骤 . 1 1.2.2 模型应用 . 2 1.3 三次多项式曲线模型. 4 1.3.1 方法原理及建模步骤. 4 1.3.2 模型应用 . 5 1.4 指数曲线模型. 7 1.4.1 方法原理及其建模步骤. 7 1.4.2 模型应用. 8 实验二 灰色预测法 . 11 2.1 实验目的与要求. 11 2.1.1 实验目的. 11 2.1.2 实验要求 . 11 2.2 GM(1,1)模型. 11 2.2.1 方法原理及其建模步骤 . 11 2.2.2 模型应用 . 14 实验三 预测精度测定与评价 . 19 3.1 实验目的与要求. 19 3.1.1 实验目的 . 19 3.1.2 实验要求 . 19 3.2 几种常用的测定模型精度的方法 . 19 3.2.1 精度测定的评价指标. 19 3.2.2 评价指标在模型精度检验中的应用. 20 实验四 多目标决策法 . 24 4.1 实验目的与要求. 24 4.1.1 实验目的 . 24 4.1.2 实验要求 . 24 4.2 层次分析法. 24 4.2.1 方法原理及其建模步骤 . 24 4.2.2 模型应用 . 27

订单接受与不相关并行机调度是订单接受与订单调度的联合决策, 广泛存在于面向定制的多品种混合生产环境中. 针对这一问题, 考虑了顺序与机器依赖的安装时间以及可加工机器限制, 并以最小化总成本为优化目标. 其中, 总成本由被接受订单的总拖期成本和被拒绝订单的总拒绝成本构成. 通过分析订单拒绝对目标的影响, 提出了列表拒绝方法和订单拒绝规则, 进而设计了协同进化遗传算法. 算法将染色体编码分解为订单列表和订单指派两个个体, 提出了基于列表拒绝方法的解码方案来进行订单拒绝决策. 由于两个个体相互独立, 且二者的进化约束不同, 因而引入协同进化策略, 并根据个体的编码特征, 分别采用单亲遗传算子和传统遗传算子进行遗传操作. 数据实验验证了算法的有效性和求解效率, 并对问题规模和订单拒绝成本对算法性能的影响进行了分析

一 树类分析方法概述 二 决策树算法的原理 三 随机森林 四 金融案例

一、掌握产品营销渠道的概念和类型 二、了解营销渠道决策的主要内容,掌握必种主要渠道决策 三、了解营销渠道中间环节类型及其作用 四、了解当代营销渠道发展动态

《专业导论》课程大纲. 1 《管理学》课程大纲. 6 《会计学基础》课程大纲. 28 《经济法》课程大纲. 40 《微观经济学》课程大纲. 51 《宏观经济学》课程大纲. 64 《统计学》课程大纲. 75 《金融学》课程大纲. 88 《中级财务会计（一）》课程大纲. 109 《中级财务会计（二）》课程大纲. 121 《财务管理学》课程大纲. 132 《成本与管理会计》课程大纲. 146 《财务分析》课程大纲. 158 《公司治理》课程大纲. 168 《高级财务管理》课程大纲. 179 《资产评估》课程大纲. 193 《计量经济学》课程大纲. 207 《python 在财务管理中应用》课程大纲.219 《会计综合模拟实训》课程大纲. 227 《大数据财务分析与决策》课程大纲.232 《ERP 沙盘模拟实训》课程大纲.240 《经济管理数据分析》课程大纲. 247 《市场营销》课程大纲. 257 《资本市场》课程大纲. 269 《高级财务会计》课程大纲. 278 《管理会计信息化》课程大纲. 289 《虚拟商业社会环境（vbse）》课程大纲.298 《会计信息系统实训》课程大纲. 311 《论文写作专题》课程大纲. 324 《财务决策支持系统实训》课程大纲.331 《财务共享理论与实务》课程大纲. 338 《国际财务管理》课程大纲. 347 《组织行为学》课程大纲. 356 《晋商票号文化》课程大纲. 370 《税法》课程大纲. 382 《证券投资学》课程大纲. 390 《会计》课程大纲. 405 《审计原理》课程大纲. 414 《公司战略与风险管理》课程大纲. 427 《大数据审计》课程大纲. 436 《审计实务》课程大纲. 441 《证券市场基础》课程大纲. 452 《投资学原理与应用》课程大纲. 465 《商业银行业务与经营》课程大纲. 476 《金融大数据》课程大纲. 487 《公司金融》课程大纲. 493 《税法（一）》课程大纲. 503 《税法（二）》课程大纲. 509 《纳税筹划》课程大纲. 518 《财税一体化实训》课程大纲. 530 《纳税实务》课程大纲. 534 《学年论文》课程大纲. 541 《财务管理课程设计》课程大纲. 544 《专业实习》课程大纲. 548 《毕业实习》课程大纲. 555 《毕业论文（设计）》课程大纲. 560

管道滑坡危险性评价是长输油气管道沿线滑坡灾害预防和治理中规划决策的重要依据.该评价组织由定量和定性两类指标构成,评价系统具有随机性和模糊性的特点.针对常用的定性和半定量评价法在处理系统的随机性和模糊性上存在顾此失彼和人为主观性强的问题,引入能同时有效反映事物随机性和模糊性的云理论,运用黄金分割率法构建5级标度的管道滑坡危险性状态标尺云和指标重要性权重云,提出定量指标的不确定性推理过程和定性指标专家群语言云转化的浮动云偏好集结算法,构建了油气管道滑坡危险性的综合评价模型并进行了工程例证分析.4处待评样本的综合评价结果与半定量法结果基本一致,并与实际相符.该模型软化了指标边界的硬划分,简化了指标数据的预处理;实现了评价的定量与定性融合和集成决策;提高了结果的精确性、合理性和可视化

通过本章教学,要求学生正确树立市场意识,能够理解不同市场形态下的决策 原则和依据,了解各种市场结构对经济效率的影响和对供求双方的客观影响

第一节预测的概念和发展 第二节预测的种类和方法(重点) 第三节决策技术(重点)