《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像压缩——变换编码

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像压缩 ——霍夫曼-算术-LZW编码

提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别.实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%

6.4线性空域滤波器 ◼ 线性空域滤波器 ◼ 与频域滤波器的关系 ◼ 线性平滑滤波 ◼ 锐化滤波

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）彩色图像处理 6.1 彩色基础和彩色模型

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像复原与重建 5.7 逆滤波 5.8 维纳滤波

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像复原与重建 5.5 退化函数的估计 5.6 逆滤波

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）图像复原与重建 5.3 空间域滤波方法 5.4 频率域滤波方法

由于不同矿山充填材料性质千差万别,屈服应力影响因素很难统一分析.通过多个矿山尾砂试样,依次开展了级配表征及影响实验、相似密度流变实验以及基于体积分数和灰砂比的双因素流变实验,并结合细观图像分析技术,实现了屈服应力演化机理的研究.研究表明:膏体稳定系数是级配的有效表征方式,能够表现散体和流体综合特征;屈服应力随膏体稳定系数呈幂指数增长,随浓度呈指数型增长,随密度呈负指数增长,由此构建的全尾砂膏体屈服应力预测模型误差在10%以内;细观图像分析认为屈服应力主要受级配结构和絮网结构支配,级配结构构成了料浆可塑性和稳定性的基础,絮网结构将自由水转变为半稳定形态的吸附水,引起屈服应力宏观演化

《数字图像处理》课程教学课件（Digital Image Processing）频率域滤波 4.9 使用频率域滤波器锐化图像