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• 数据挖掘算法没有好坏,根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准(CRISP-DM) – 定义商业问题,理解业务背景,了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型,并验证评估 – 选择分析较优算法,并进一步调优 – 应用部署模型
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◼ 6.1网络层向传输层提供的服务 ◼ 6.2虚电路与数据报 ◼ 6.3路由算法 ◼ 6.4拥塞控制 ◼ 6.5网络互连
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一、一维和二维数组的定义 二、数组元素引用 三、字符数组和字符串 四、数组应用的基本算法
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人工智能基础:融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略
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南京大学:《高级算法 Advanced Algorithms》课程教学资源(课件讲稿)12 SDP-Based Algorithms
文档格式:PDF 文档大小:5.13MB 文档页数:59
南京大学:《高级算法 Advanced Algorithms》课程教学资源(课件讲稿)11 The Primal-Dual Schema
文档格式:PDF 文档大小:2.31MB 文档页数:60
南京大学:《高级算法 Advanced Algorithms》课程教学资源(课件讲稿)10 Rounding Linear Programs
文档格式:PDF 文档大小:183.77KB 文档页数:12
《数学模型与数学实验》课程书籍文献(数学建模算法大全)第10章 数据的统计描述和分析
文档格式:PDF 文档大小:1.08MB 文档页数:17
南京大学:《高级算法 Advanced Algorithms》课程教学资源(课件讲稿)09 Rounding Dynamic Programs
文档格式:PDF 文档大小:2.49MB 文档页数:56
南京大学:《高级算法 Advanced Algorithms》课程教学资源(课件讲稿)08 Greedy and Local Search
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