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6.1.2 曲线拟合问题仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

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重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_17_数模论文——信息采集设备的布置问题

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重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_16_车速估计模型

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重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_15_《数值分析》试题2

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10.1 牙膏的销售量 10.2 软件开发人员的薪金 10.3 酶促反应 10.4 投资额与国民生产总值和物价指数

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重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_14_《数值分析》试题1

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§1 引言 §2 Euler 方法 §3 Runge-Kutta方法 §4 线性多步法

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§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值

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§1 二分法 §2 迭代法 §3 常用的迭代方法 §4 非线性方程组的求根

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§1 乘幂法 §2 Jacobi方法 §3 QR方法