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上海交通大学:《材料制造数字化技术基础 Foundation of Digital Technology for Material Processing》课程教学资源(课件讲稿)第2章 数字化技术基础知识
文档格式:PDF 文档大小:6.51MB 文档页数:135
2.1 数字逻辑基础 2.1.1 数制、转换及编码 1)数制的基与权 2)几种进制及其特点 3)不同进制的表示方法 4)不同进制数的转换 5)信息的编码方式 2.1.2 二进制数的算术运算 2.1.3 二进制数的逻辑运算(布尔代数) 2.1.4 逻辑门电路 2.1.5 加法器电路 2.1.6 其它逻辑电路 2.2 微处理器
《C语言程序设计》课程教学资源:第4章 数组
文档格式:PPT 文档大小:736.5KB 文档页数:42
数组是一种非常重要的构造类型。它是由若干个具 有相同数据类型的变量按一定的存储顺序组成的,每一 油个变量称为一个数组元素。数组元素用数组名及下标来 唯一确定。本章通过C程序实例分析着手,使读者能够 掌握数组的定义及引用方法,并能够应用数组解决实际 同题
全尾砂膏体充填临界质量分数
文档格式:PDF 文档大小:468.5KB 文档页数:5
以全尾砂充填膏体为研究对象,利用四叶桨式旋转式流变仪测试质量分数为69%~81%的充填料浆的流变特征及其参数,采用赫谢尔-布尔克莱模型回归得出料浆在剪切速率为0~120 s-1条件下的流变模型.结果表明:质量分数为69%~81%的料浆流变模型为屈服伪塑性体,质量分数为81%的料浆为宾汉塑性体;流变性能指数n与料浆的质量分数呈线性关系,随质量分数的增大而增大.膏体的临界质量分数为80.91%
《C语言程序设计(Visual C++ 6.0环境)》第五章 数组
文档格式:PPT 文档大小:561.5KB 文档页数:27
第五章数组 一、数组概念 二、一维数组 三、二维数组及多维数组 四、字符数组和字符串
考虑加权排序的分类数据聚类算法
文档格式:PDF 文档大小:431.73KB 文档页数:6
针对部分聚类算法对数据输入顺序敏感的问题,定义了不干涉序列指数,提出了应用不干涉序列指数对分类数据进行加权排序的方法,并基于该方法对受数据输入顺序影响的CABOSFV_C分类数据高效聚类算法进行改进,提出了考虑加权排序的聚类算法(CABOSFV_CSW),消除了算法对数据输入顺序的敏感性.采用UCI基准数据集进行实验,发现应用加权升序排序的CABOSFV_CSW算法在处理分类数据时,聚类质量较原始CABOSFV_C算法和其他受数据输入顺序影响的算法在准确性上有改善,在稳定性上有显著提高
哈尔滨工业大学:《数控技术》数控技术的基本知识和现代数控的发展方向
文档格式:PPT 文档大小:397KB 文档页数:86
第一部分数控技术的基本概念 1.1数控与数控机床1.概念数控:数字控制(NCNumerical Control),以数字化信息对机床运动及加工过程进行控制的一种方法。NC已成为数控加工的专用术语
温州职业技术学院:《高等应用数学》第七章 概率论(7.4)随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:31
7.4随机变量的数字特征 7.4.1高散型随机变量的数学期望和方差 7.4.2连续型随机变量的数学期望和方差 7.4.3常见随机变量的数学期望和方差 7.4.4随机变量函数的数学期望和方差
参与者信誉度感知的MCS数据收集机制
文档格式:PDF 文档大小:913.42KB 文档页数:13
在群智感知(mobile crowd sensing,MCS)数据收集过程中,任务参与者的恶意行为能够显著降低感知结果的真实性.为解决此问题,提出了一种参与者信誉度感知的数据收集机制,通过意愿程度和数据质量分析信任状态、量化历史信誉度,进而,根据逻辑回归模型动态更新参与者当前信誉度.同时,为准确衡量感知数据可信程度,利用剩余可发送时间和移动设备剩余能量将参与者分为直接发送和间接转发两类,从而在多任务并发场景下,服务器根据结果合理地选择任务参与者,达到准确可靠收集感知数据的目的.结果表明所提出数据收集机制能大幅度提升感知任务实时性,显著提高感知数据质量,有效降低服务器总奖励开销
《经济数学基础》课程教学资源:第十章 随机变量与数字特征(10.6)数学期望
文档格式:DOC 文档大小:94.5KB 文档页数:6
第六单元数学期望 一、学习目标 通过本节课的学习,认识数学期望是最好的代表性数字,并能利用定义和性 质,熟练地进行数学期望的计算. 二、内容讲解 1.定义3.4数学期望
《Visual FoxPro 6.0程序设计教程》电子教案(PPT教学课件)第11章 Visual FoxPro数据表
文档格式:PPT 文档大小:117.5KB 文档页数:46
第11章 Visual FoxPro数据表 11.1数据表的概念 11.2建立数据表 11.3浏览数据表 11.4编辑表中数据 11.5修改数据表结构 11.6定制表
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