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一、双矩阵对策及其特性 设二人有限非零和对策问题的局中人为I和∏,策略 集分别为S1={a1a2…,am},S2={B2…,Bn A=amxn和B[b1mn分别为I和∏的支付矩阵,其中 an,b分别为I和∏相应于a,和B的赢得。双矩阵对策 记为G=(S1,S2,(A,B))
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第1章 绪论 第2章 线性规划 第3章 非线性规划 第4章 多目标规划 第5章 图与网络分析 第6章 网络计划 第7章 风险型决策 第8章 库存决策 第9章 动态规划 第10章 多目标决策 第11章 二人有限零和对策 第12章 二人有限非零和对策 第13章 排队系统分析 第14章 马尔可夫分析 第15章 随机模拟技术
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本书大部分章节讨论的基本上都是单目标优化问题, 实际上,许多实际问题的优化牵涉的目标往往不止一个,如 设计一个工厂的施工方案,就要考虑工期、成本、质量、污 染等目标,再如找工作,购买家用电器,追求的目标往往都不止 一个。由于这类问题需同时考虑多个目标,而有些目标之间 又相互矛盾,从而使决策问题变得复杂, 这类决策问题称为 多目标决策问题
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第一节 基本概念 第二节 风险型决策
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第一节 特尔菲(Delphi)法 第二节 层次分析法(AHP) (Analytics Hierarchy Process) 第三节 数据包络分析法(DEA) 第四节 多准则评估的区间评估方法 (Interval Analysis)
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2.1 多目标规划的数学模型 2.2 多目标规划问题的解 2.3 多目标规划问题的解法
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7.1 基本概念 7.2 矩阵对策的纯策略 7.3 矩阵对策的混合策略与混合扩充
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4.1 基本概念 4.2 风险型决策
文档格式:PDF 文档大小:435.73KB 文档页数:37
2.1 动态规划的基本概念与方法 2.2 动态规划应用举例
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中每行、每列都至少有一个0。显然如能找到运输问题的一个可行解X,具下述性质: 所有X>0的地方,运费C=0,则这个可行解一定是最优解。 那么如何找具有上述性质的可行解呢?设想在C1=0的地方A与B有一条边相连,对有边相 连的二点实行足量分配,可得一方案
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