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方向导数与梯度 实例:一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是 1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点处有一个火 焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温 度与该点到原点的距离成反比.在(3,2)处有一个 蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到 达较凉快的地点? 问题的实质:应沿由热变冷变化最骤烈的方 向(即梯度方向)爬行
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实例:一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是 (1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点处有一个火 焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温 度与该点到原点的距离成反比.在(3,2)处有一个 蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到 达较凉快的地点? 问题的实质:应沿由热变冷变化最骤烈的方 向(即梯度方向)爬行.
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根据哈密尔顿一凯莱定理,任给数域P上一个级矩阵A,总可以找到数域 P上一个多项式f(x),使f(A)=0.如果多项式f(x)使f(A)=0,就称f(x)以A 为根当然,以为A根的多项式是很多的,其中次数最低的首项系数为1的以A为 根的多项式称为A的最小多项式这一节讨论应用最小多项式来判断一个矩阵能 否对角化的问题
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使学生对可测函数序列的几乎处处收敛性,依测度收敛性 和几乎一致收敛性及它们的之间蕴涵关系有一个全面的了解 本节要点本节引进的几种收敛是伴随测度的建立而产生的新的收敛 性.特别是依测度收敛是一种全新的收敛,与熟知的处处收敛有很大的差 异. Egorov定理和 Riesz定理等揭示了这几种收敛之间的关系. Riesz定 理在几乎处处收敛和较难处理的依测度收敛之间架起了一座桥梁
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补充平行截面面积为已知的立体的体积 如果一个立体不是旋转体,但却知道该立 体上垂直于一定轴的各个截面面积,那么,这 个立体的体积也可用定积分来计算 A(x)表示过点
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一个文本编辑程序被病毒感染了。每当使用文 本编辑程序时,它总是先进行感染工作并执行 编辑任务,其间,它将搜索合适文件以进行感 染。每一个新被感染的程序都将执行原有的任 务,并且也搜索合适的程序进行感染。这种过 程反复进行。当这些被感染的程序跨系统传播 ,被销售,或者送给其他人时,将产生病毒扩 散的新机会。最终,在1990年1月1日以后,被 感染的程序终止了先前的活动。现在,每当这 样的一个程序执行时,它将删除所有文件
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单摆运动这是大家熟知的物理现象,将质量为 m 的一个小球系在长度为 l 的线的一端,稍偏离平 衡位置后小球在重力 mg 的作用下(g 为重力加速 度)做往复摆动. 忽略阻力,求摆动周期 t 的表达式. 求解 考虑问题中出现的物理量 t、m、l、g,假设 它们之间有关式
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状态空间模型的一种特殊情况是零、极点数目相同。例如,已知 回顾我们首先将G(s)分解成两部分 第一个传递函数表征输入r与中间输出量x之间的关系 在时域内,这即是微分方程
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我们用计算机解决问题,都是利用某种软件。如我们使用 Word 编辑文 件,用 Excel 处理电子表格,用 IE 浏览网络资源,用 QQ 上网聊天等。这 些软件都是按照一定算法编制的计算机程序。而算法是为解决一个问题而采 取的方法和步骤。 从广义的角度说,算法早就融入我们的生活中。比如,早上上学,就 开始了上学的算法:走哪条路,坐什么车,如果堵车怎么办等等,一直到到 达学校,这个算法就完成了
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平面及其方程 平面和直线是最简单和最基本的空间图形。本节和下节我们将以向量作为工具讨论平面和直线 的问题。介绍平面和直线的各种方程及线面关系、 线线关系。 确定一个平面可以有多种不同的方式,但在解析几何中最基本的条件是:平面过一定点且与定向量垂直。这主要是为了便于建立平面方程,同时我们 将会看到许多其它条件都可转化为此。 先介绍平面的点法式方程
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