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以河砂、水泥和盐为原料制作类砂岩型矿石试件,采用水浸的方式对不同品位矿石进行浸矿试验,对浸出液质量浓度进行监测.考察了浸出液质量浓度和浸出率随浸矿时间演变规律;将浸出液质量浓度时间序列进行相空间重构,用混沌理论揭示了不同品位矿石浸出液质量浓度在相空间中相点距演化规律;利用灰色理论,建立了浸出液质量浓度相点距演化预测模型,确定合理的浸矿周期.研究发现:浸出液质量浓度表现出混沌特性,对其进行相空间重构处理后,细微变化特征得以放大,内部规律得以充分展现;不同品位矿石表现出不同的非线性动力学行为;利用基于相空间重构的残差修正灰色模型预测了浸矿周期,为溶浸采矿理论与技术提供了一种新的研究和探讨方法
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本文研究了晶粒大小和Mg对GH169合金持久与缺口周期持久性能的影响。结果表明,微量Mg及晶粒细化会有效地改善该合金的缺口持久敏感性。存在缺口持久敏感性或低塑性的GH169台金,在蠕变疲劳交互作用下将会严重导致材料的弱化而引起过早的断裂,用Mg微合金化和晶粒细化,即使存在一定数量小晶的混晶组织也会显著提高合金的缺口周期持久寿命
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在北京半乡村大气环境中对未经预钝化及硝酸预钝化后的PH13-8Mo不锈钢进行5 a的长周期暴晒试验,通过表面形貌观察、质量损失分析、表面钝化膜及腐蚀产物膜层分析、力学性能检测及断口分析等方法,研究了硝酸预钝化处理对PH13-8Mo长周期腐蚀行为的影响规律及机理。结果表明,经5 a大气暴晒试验,硝酸预钝化处理减轻了PH13-8Mo不锈钢的点蚀、降低其均匀腐蚀速率,通过降低PH13-8Mo不锈钢钝化膜中的氢氧化物含量、提高Cr/Fe原子比并提高大气暴晒后表面的Kelvin电位,延迟了Cl?对钝化膜的破坏及点蚀的形核,进而提高了表面膜层对基体的保护作用。硝酸预钝化处理能减少在半乡村大气环境中PH13-8Mo不锈钢力学性能的下降,但对试样的断裂方式几乎没有产生影响,二者均为韧性断裂,断口均呈现典型的“杯锥状
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产品生命周期策略 一、概述 概念 解释 产品有一个有限的生命 产品销售经过不同的阶段,产品利润不同 产品在生命周期的不同阶段,需要采取不同的策略
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主要内容 1.货币经济周期理论受到的理论和经验上的冲击 2.与新古典宏观经济学I的区别与联系 3.随机游走 4.Ramsey--Koopmans-cass-模型 5.求显式解析解 6.校准 7.真实经济周期理论对就业波动的解释 8.货币中性
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第四章 企业生命周期财务战略管理 • 第一节 企业生命周期理论 • 第二节 初创期企业的财务战略管理 • 第三节 成长期企业的财务战略管理 • 第四节 成熟期企业的财务战略管理 • 第五节 衰退期企业的财务战略管理 第五章 企业融资战略管理 • 第一节 企业融资战略的目标与内容 • 第二节 企业融资战略的类型 • 第三节 企业融资战略的制定与选择 第六章 企业投资战略管理 • 第一节 企业投资战略的目标与程序 • 第二节 企业投资战略的类型 • 第三节 企业投资战略的制定与选择 • 第四节 企业投资战略的实施与控制 第七章 企业收益分配战略管理 • 第一节 企业收益分配理论概述 • 第二节 企业股利政策 • 第三节 企业股利战略 第八章 企业财务战略的实施 • 第一节 财务战略实施的基础性准备 • 第二节 财务战略实施的过程控制 • 第三节 财务战略实施效果评价
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风能、太阳能等间歇式能源的引入和工业生产中大功率动态负载的增加,使得智能电网电力负荷越来越多呈现出大范围随机频繁波动的特点.动态负荷的增加对智能电能表的有功电能测量带来新挑战.传统的测量算法是针对稳态负荷而提出,因此无法解决智能电能表动态计量性能的改善问题.本文在传统MA (moving average)算法的基础上提出一种SDPA (segmented dot product accumulation)动态有功电能测量算法,该算法可在一定程度上减小动态功率条件下的测量误差.首先,分别讨论了传统MA和ⅡR (infinite impulse response)滤波器算法的动态响应速度和动态电能误差特性,指出两种算法对动态输入信号测量的局限性,并理论分析了影响各自动态计量性能的因素.以此为基础,提出智能电能表有功电能动态测量的SDPA算法,通过将待测的动态功率信号按周期截短、分段执行点积运算、并累加求和的方式实现动态测量.另外,通过按周期抽取的算法实现方式可以大大减少存储空间、提高运行速度.理论和仿真结果表明,与传统MA和ⅡR滤波器相比,SDPA算法在动态响应时间为一个基波周期的前提下,动态电能测量可达到较低误差水平
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一、西部大开发对我国过程装备技术带来的机遇及面临的新挑战 二、化工过程装备长周期安全运行工程背景 三、化工过程装备长周期安全运行保障体系 四、工程案例分析
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1.非正弦周期电流的是怎样产生的。 2.一个非正弦周期量可以分解为其多次谐波的代数形式
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第一节 细胞周期概述 第二节 细胞周期调控的关键分子 第三节 细胞周期的调节 第四节 肿瘤的分子基础
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