大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天，多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法，赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务，介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上，重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外，本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式，并对未来可能的研究方向进行思考与展望

8.1概述 地基承载力是指地基土单位面积上所能承受荷载的能力,以kPa计。一般用地基承载力特征值来表 述。《建筑地基基础设计规范》(GB5001-2001)规定,地基承载力的特征值是指由载荷试验测定的地基 土压力压力变形曲线线性变形段内规定的变形所对应的压力值,其最大值为比例界限值

一、汽车的技术状况与工作能力 汽车技术状况：表征某一时刻，汽车外观、性能及能测定的参数值总和。汽车工作能力：汽车按标准文件规定的使用性能指标工作的能力。 二、汽车运用性能的变化 汽车使用性能变化，是指技术状况随时间和里程的变化。汽车的各项性能随t、s指数规律变化：

一、碎、砾石路面的强度构成 碎、砾石路面通常是指水结碎石路面、泥结碎石路面以及密级配的碎(砾)石路面等 数种,这类路面通常只能适应中低等交通量的公路。 碎、砾石路面结构强度形成的特点是:矿料颗粒之间的联结强度,一般都要比矿料颗粒 本身的强度小得多;在外力作用下,材料首先将在颗粒之间产生滑动和位移,使其失去承载 能力而遭致破坏

一、汽车的技术状况与工作能力 汽车技术状况：表征某一时刻，汽车外观、性能及能测定的参数值总和。 汽车工作能力：汽车按标准文件规定的使用性能指标工作的能力

一、汽车诊断概述 汽车诊断的目的，是为了确定在用车辆的技术状况是否正常、有无异常或 故障。只有技术状况正常，汽车才能安全地行驶和经济可靠地工作，汽车技术 状况异常或有故障，必须及时地进行保养或修理。 为使汽车的保修作业能够迅速、有效地实施和提高保修作业的竣工质量， 在汽车保修作业之前，应该了解汽车外部和内部的技术状况和故障情况，并在 汽车保修作业之后进行汽车性能检验

一、波尔羊进行人工授精的意义 1、使公羊的配种能力提高20倍以上,充分利用波尔种公羊 2、用波尔羊改良本地山羊采用人工授精,能够克服公母羊体重悬殊问题 3、防止通过交配传播疾病

综述了在原木基础上通过对木材成分去除、孔道修饰以及高温碳化等方法处理,赋予木材在不同领域以新应用的相关研究成果;介绍了近年来功能性木材在污水处理、太阳能海水淡化、储能元件、电子器件以及建筑上的应用,并对在应用过程中亟待解决的问题进行了分析

提出了岩石典型全应力-应变关系曲线的数学描述,推导了岩爆发生的能量条件,并论述了不同力学系统中岩爆发生时释放能量与系统势能的关系

路基边坡滑坍是公路上常见的破坏现象之一例如,在岩质或土质山坡上开 挖路堑,有可能因自然平衡条件被破坏或者因边坡过陡,使坡体沿某一滑动面 产生滑坡。对河滩路堤、高路堤或软弱地基上的路堤,也可能因水流冲刷、边 坡过陡或地基承载力过低而出现填方土体(或连同原地面土体沿某一剪切面产 生坍塌。为此,必须对可能出现失稳或已出现失稳的路基进行稳定性分析,保 证路基设计既满足稳定性要求,又满足经济性要求