§1 随机变量的数学期望 §2 随机变量函数的数学期望 §3 随机变量的方差 §4 协方差与相关系数 §5 独立性与不相关性、矩

§1 数理统计中的几个概念 §2 数理统计中常用的三个分布 §3 一个正态总体下的统计量的分布 §4 两个正态总体下的统计量的分布

§1 假设检验的概念与步骤 §2 一个正态总体的假设检验 §3 两个正态总体的假设检验

§1 一元线性回归 §2 曲线回归 §3 多元线性回归

1、了解随机变量的概念； 2、理解离散型随机变量的概念及其分布律的概念和性质； 3、理解连续型随机变量的概念及其概率密度函数的概念和性质；

1、了解 Bernoulli 概型，熟练掌握二项分布、Poisson 分布； 2、熟练掌握均匀分布、正态分布和指数分布及其性质； 3、熟记二项分布、泊松分布、均匀分布的数学期望和方差；

1、理解总体、个体和样本的概念； 2、了解经验分布函数和直方图的作法，知道格林汶科定理； 3、理解样本均值、样本方差和样本矩的概念并会计算；

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 多维随机变量及其分布

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 随机变量的数字特征（例题详解）

北方工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 随机变量及其分布（例题详解）