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第一章:粒子图像测试技术与摄影测量法 第二章:PIV技术内幕 第三章:PIV实验系统的搭建 第四章:PIV实验历程
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北京航空航天大学:《数字图像处理》课程教学资源(PPT课件)图像可视化编程
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6.1 频域滤波 6.1.1频域平滑 6.1.2频域锐化 6.1.3带通(带阻)滤波 6.1.4同态滤波 6.1.5小结
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传统的梳毛机粗纱均匀性(CV值)的检验都是靠电容式条干仪来测定,这种方法只能在离线的状态下进行.本文提出图像处理技术,对梳毛机末道毛网CV值进行在线全过程检测,使粗纱的均匀性得到控制,并与电容式条干仪测定的CV值进行比较,取得了满意的结果
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§3.2.3 哈达玛变换 §3.2.4 离散余弦变换 §3.2.5 斜变换 §3.3 霍特林变换(Hotelling)
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5.1 阈值分割 5.2 边缘检测 5.3 区域分割 5.4 Hough变换 5.5 近邻法分割 5.6 基于动态聚类的分割 5.7 基于神经网络的分割 5.8 其它分割方法
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声音文件格式 静态图像的文件格式 动态图像的文件格式
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针对基于面阵CCD摄像机的热轧带钢表面缺陷检测系统所存在的问题,提出采用线阵CCD摄像机作为热轧带钢的表面图像采集装置,将激光线光源作为照明光源,解决了高温环境下的远距离均匀照明问题.采用这种图像采集方式可以使系统的精度达到0.5mm以上.针对热轧带钢表面存在的氧化铁皮、水及光照不均等问题,提出了对于不同缺陷类型建立单独的缺陷检测算法的思想.目前已经建立了纵裂与边裂的检测算法,对这两类缺陷的检出率达95%以上
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7.4 无误差编码技术 Lossless Compression Techniques 7.5 有误差编码技术——映射器
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