§1 数值积分概述 §2NewtonCotes 公式 §3 Romberg求积法 §4 Gauss型求积公式 §5 数值微分

3.4.1 奇异值与奇异值分解 3.4.2 奇异值的性质

§1 幂法与反幂法 §2 对称Jacobi迭代法 §3 QR迭代法

§1 二分法 §2 不动点迭代法 §3 Newton迭代法 §4 非线性方程组的求解方法

§1 函数的最佳逼近 §2 离散数据的最佳逼近 §3 Fourier逼近

1算法的概念、可靠性以及优劣评判 2误差的度量以及传播 3算法设计应注意的问题

第六章数值积分与数值微分 1数值积分 问题:用计算机计算f(x)d或f(的值

清华大学电子工程系：小波分析（1/4)

6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

一、基本概念 1、数项级数及其收敛与发散概念给定数列{un},即u1,u2,u3,…n