第一部分 微生物学基本实验技术 实验一 普通光学显微镜的构造和使用 实验二 细菌的简单染色 实验三 细菌的革兰氏染色 实验四 细菌的芽孢染色 实验五 细菌的荚膜染色 实验六 细菌的鞭毛染色 实验七 细菌的运动性观察 实验八 霉菌的形态观察 实验九 酵母菌的形态观察 实验十 放线菌的形态观察 实验十一 四大类微生物菌落形态的比较和识别 实验十二 微生物大小的测定 实验十三 微生物细胞总数的测定 实验十四 培养基的配制 实验十五 培养基的灭菌 实验十六 微生物的接种及分离技术 实验十七 水分活性对微生物生长的影响 实验十八 温度对微生物生长的影响 实验十九 化学药品对微生物生长的影响 实验二十 紫外线照射对微生物生长的影响 实验二一 微生物的耐盐性试验 实验二二 微生物的耐糖性试验 第二部分 食品微生物的检验技术 实验一 食品中菌落总数测定 实验二 食品中霉菌和酵母菌的测定 实验三 食品中大肠菌群的测定 实验四 沙门氏菌属检验 实验五 志贺氏菌检验 实验六 病原性大肠艾希氏菌检验 实验七 肉毒梭菌及肉毒毒素检验 第三部分 专业综合设计实验 实验一 酒曲中酵母菌的分离 实验二 酸泡菜中乳酸菌的分离 实验三 醋醪中醋酸菌的分离 实验四 红曲的制备及红方腐乳的制作 实验五 动物食品中蛋白质分解菌的检查与计数 实验六 鲜肉中微生物的分离与计数 实验七 蔬菜上微生物的分离和计数 实验八 牛奶中微生物的检查 实验九 甜酒酿的制做 附录一 试剂、药品使用常识 附录二 实验用试剂的配制 附录三 常用染色液 附录四 常用培养基

一、项目由来. 1 二、环境影响评价工作过程 . 2 三、项目初筛分析. 2 四、项目特点. 3 五、关注的主要环境问题. 4 六、环境影响报告书主要结论 . 4 1 总论.6 1.1 编制依据. 6 1.2 评价因子与评价标准. 9 1.3 评价工作等级及评价重点. 15 1.4 评价范围及环境保护目标. 17 1.5 环境功能区划. 18 1.6 规划相符性. 19 2 建设项目工程分析.24 2.1 建设项目概况. 24 2.2 工程分析. 28 2.3 建构筑物尺寸及设备. 44 2.4 原辅料及理化性质. 46 2.5 达标可靠性分析. 47 2.6 污染源分析. 49 2.7 风险源项识别. 56 2.8 清洁生产. 60 2.9 污染物排放汇总. 62 3 环境现状调查与评价 .64 3.1 自然环境概况. 64 3.2 环境质量现状调查与评价. 68 4 环境影响预测.88 4.1 施工期环境影响分析. 88 4.2 大气环境影响预测与评价. 90 4.3 地表水环境影响分析. 102 4.4 地下水环境影响预测与评价. 123 4.5 声环境影响预测与评价. 160 4.6 固体废物环境影响分析. 161 4.7 风险环境影响分析. 163 5 环境保护措施及其经济、技术论证 .166 5.1 施工期环境影响分析及保护措施 . 166 5.2 运营期恶臭污染防治措施. 169 5.3 运营期水环境污染物防治措施评述. 174 5.4 运营期噪声污染防治措施评述 . 177 5.5 运营期固废污染防治措施评述 . 178 5.6 地下水与土壤污染防治措施评述. 179 5.7 环境风险事故应急措施. 183 5.8 环保措施投资和“三同时”一览表. 187 6 环境影响经济损益分析 .190 6.1 经济效益分析. 190 6.2 社会效益分析. 190 6.3 环境效益分析. 191 7 环境管理与环境监测 .193 7.1 环境管理要求. 193 7.2 排污口规范化整治. 195 7.3 环境监测计划 . 195 7.4 污染物排放清单. 198 9 结论与建议 .202 9.1 结论. 202 8.2 要求与建议. 206

第一章 植物生物学实验基础知识 第二节 植物生物学实验常用试剂 第二章 植物生物学实验各论 实验一 植物学基本实验技术与细胞结构研究 实验二 植物组织类型及其细胞特征分析 实验三 种子的形态与结构及幼苗生长的研究 实验四 植物根的形态与结构分析与研究 实验五 植物茎的形态与结构比较研究 实验六 植物叶的形态与内部结构的比较研究 实验七 植物花的形态与结构比较研究 实验八 植物果实的类型和构成的比较研究 实验九 藻类植物的形态与结构分析 实验十 颈卵器植物的形态和结构特征分析研究 实验十一 植物分类检索与识别实践 实验十二 校园植物种类调查研究

《C 语言程序设计 A》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 E》 《计算机网络》 《操作系统原理》 《数据库原理与应用 E》 《智能科学与技术导论》 《电子技术基础》 《Python 程序设计》 《机器学习 E》 《智能算法基础与运用》 《智能终端开发》 《语音信号处理》 《自然语言处理》 《智能语音开发与应用》 《计算机视觉基础》 《计算机视觉处理技术》 《计算机视觉开发与应用》 《数据可视化》 《数字信号处理》 《Java 程序设计》 《单片机原理及应用》 《智能传感器技术》 《Linux 操作系统》 《智能科学与技术专业文献检索与论文写作》 《MATLAB 应用》 《Python 数据分析》 《嵌入式基础》 《微信小程序开发技术》 《神经网络与深度学习》 《数据挖掘》 《控制理论与信号系统》 《模式识别》 《算法设计与分析》 《智能系统建模与仿真》 《智能技术创新与专业前沿》 《最优化理论与方法》 《创新创业培养》 《机器人控制与开发》 《数据库系统工程师》

2.1 数据类型. 2 2.1.1 离散型数据.2 2.1.2 连续型数据.2 2.2 数据预处理. 2 2.2.1 数据预处理的原因.2 2.2.2 数据预处理的主要步骤.3 2.3 数据清理. 5 2.3.1 空缺值.5 2.3.2 噪声数据.5 2.4 数据集成. 7 2.4.1 实体识别问题.7 2.4.2 数据冗余.7 2.4.3 元组重复.8 2.5 数据归约. 8 2.5.1 数据立方体聚集.9 2.5.2 维归约.10 2.5.3 数量归约.11 2.5.4 数据压缩.12 2.6 数据变换. 12 2.6.1 数据规范化.12 2.6.2 数据离散化与概念分层.13 2.7 数据预处理的软件操作（SPSS Modeler）. 16 2.7.1 数据类型.16 2.7.2 数据清理.17 （1）缺失值与无效值.17 （2）孤立值和极值.22 2.7.3 数据集成.25 （1）纵向追加.25 （2）横向合并.26 （3）元组重复.28 2.7.4 数据归约.29 （1）抽样.29 （2）分箱.32 （3）特征选择.36 （4）因子分析.37 2.7.5 数据变换.40

第一章 木材构造实验.1 实验一 针叶树材宏观构造.1 实验二 阔叶树材宏观构造.2 实验三 东北主要树种木材宏观识别.5 实验四 显微镜的使用方法.9 实验五 木材显微切片技术.14 实验六 针叶树材显微构造.17 实验七 阔叶树材显微构造.19 实验八 木材年轮宽度和晚材率的测定.23 实验九 木材离析与纤维形态测量.24 实验十 扫描电子显微镜的使用方法.27 实验十一 木材细胞超微构造实验.33 实验十二 木材微纤丝角测定实验.35 第二章 木材物理力学性质实验.38 实验十三 木材含水率的测定.38 实验十四 木材密度的测定.39 实验十五 木材的干缩性测定.40 实验十六 木材导热系数的测定.41 实验十七 木材的顺纹抗压强度测定.44 实验十八 木材的横纹抗压强度测定.44 实验十九 木材顺纹抗拉强度测定.46 实验二十 木材抗弯强度测定.47 实验二十一 木材抗弯弹性模量测定.49 实验二十二 木材顺纹抗剪强度的测定.50 实验二十三 木材的硬度测定.52 实验二十四 木材的抗劈强度测定.53 实验二十五 木材握钉力测定.54 第三章木材化学性质实验.55 实验二十六 木材灰分含量分析.55 实验二十七 木材水抽提物含量分析.56 实验二十八 木质素分离和测定.57 第四章 木材保护与改性实验.58 实验二十九 菌种的活化.58 实验三十 ACQ 防腐剂的配制 .59 实验三十一 木材的染色研究.60 实验三十二 木材的尺寸稳定化研究.61 实验三十三 木材的阻燃研究.63 实验三十四 木材的耐候性研究.64

实习 1 主要果树种类识别.1 实习 2 常见北方落叶果树物候期观察 .4 实习 3 果树树体结构和枝芽特性的观察 .7 实习 4 果树早春生产园整理与病虫害防治.10 实习 5 葡萄早春出土上架管理.12 实习 6 果树种子生活力测定与层积处理 .14 实习 7 果树有性繁殖技术.16 实习 8 果树无性繁殖技术.18 实习 9 果树定植（栽植）技术.21 实习 10 果树施肥 .23 实习 11 果园灌溉技术.25 实习 12 果园土壤耕作与土壤管理.27 实习 13 果树越冬管理技术.29 实习 14 果树休眠期修剪技术.31 实习 15 果树修剪反应调查.34 实习 16 葡萄的夏季修剪.36 实习 17 果树苗木的挖掘、分级、包装和假植.38 实习 18 果园的调查.40 实习 19 果园的规划设计.43 实习 20 植物生长调节剂的配制和应用 .45 实习 21 园艺栽培设施类型的调查与认知.48 实习 22 大宗水果的市场调研.50 实习 23 农业园区参观及生产状况调查 .52

第一节 受精 一、配子在受精前的运行（Transport of Gametes) 二、配子在受精前的变化(Preparation of Gametes before Fertilization ) 三 、受精过程(Process of Fertilization) 四、异常受精 (Abnormal Fertilization) 第二节 早期胚胎的发育和附植 一、早期胚胎的发育 Development of Early Embryos 二、妊娠识别 Maternal Recognition of Pregnancy 三、胚胎附植（着床） Implantation of Embryos 早期胚胎的迁移 Migration of Early Embryos 第三节 胎膜、胎盘和胎儿营养学 一、胎膜（Fetal Membranes) 二、胎盘 (Placenta) 三、胚胎和胎儿的营养特点 第四节 妊娠维持和妊娠母畜的生理变化 Maintenance of Pregnancy and Maternal Changes 一、妊娠的维持 二、妊娠母畜的生理变化 三、妊娠期 第五节 妊娠诊断 Pregnancy Diagnosis 一、妊娠诊断的意义 二、临床诊断法 三、实验室诊断法 第六节 分娩 （Parturition) 一、 分娩发动的机理 （Mechanism of Parturition) 二、 分娩预兆 （Signs of Approaching Parturition) 三、 影响分娩的因素 (Factors affecting Parturition) 四、 分娩过程 （Parturition Proceeding) 五、 助产 (Assistance of Parturition) 六、 产后期和仔畜的护理 （Postpartum and Care of Newborn)

滚动轴承局部故障振动信号中的周期性冲击是识别故障的关键特征.形态分量分析在由多种形态原子组成的过完备字典基础上提取信号中的不同形态成分,基于这种思想提出了一种基于新型过完备复合字典的形态分量分析方法.依据滚动轴承故障振动信号中分量间的形态差异性,改进字典后该方法可以更具针对性地提取出包含故障特征的冲击分量,配合包络谱分析准确提取故障特征频率,诊断滚动轴承局部故障.对比基于快速谱峭度法的轴承故障诊断方法,该方法可以避免人为选择共振带产生的不准确性和非最优问题,提高了故障诊断效果.通过轴承仿真信号和故障实验信号分析验证了该方法的有效性

以光流法为依据,提出了一种基于光流方向信息熵(entropy of oriented optical flow,EOF)统计的方法捕捉微表情关键帧.首先,采用改进的Horn-Schunck光流法提取视频流中相邻两帧图像的微表情运动特征;其次,采用阈值分析法筛选出投影速度模值较大的光流向量;之后,采用图像信息熵统计光流变化角度,进而得到视频序列的方向信息熵向量,通过对熵向量的分析,实现微表情关键帧捕捉;最后,本实验采用芬兰奥卢大学的SMIC微表情数据库和中国科学院心理研究所傅小兰的CASME微表情数据库作为实验样本,通过与传统的帧差法比较,证明了本文提出的算法优于帧差法,能够较好地表现出微表情变化趋势,为微表情识别提供基础