一、方差分析的用途: 二、用于实验研究中,比较某处理因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义,从而说明处理因素是否有作用的方法。 三、根据实验设计的不同,有: 1.单因素的方差分析 2.多因素(两因素及以上)方差分析

日本经济产业省的生产动态统计(化学工业统计)显示,化妆品销售额在2016年达到了1兆5251亿日元。洗发水等美发产品之外,达到了约一兆日元规模

本次课程主要内容 1.课程介绍 2.社会研究方法——方法论 3.研究方法 4.统计分析方法 5.调查研究的应用领域 6.数据处理 7.课程安排 8.参考资料

一、目的要求 1.熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点 2.掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量 3.了解多个样本的两两比较

第一节 平均数 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 几何平均数（geometric mean） 调和平均数（harmonic mean） 第二节 标准差 第三节 变异系数 变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量

一、 目的要求 1.掌握常用病例-对照研究的设计方法。 2.熟悉病例-对照研究主要指标的意义和统计计算。 3.了解病例-对照研究中分层四格表资料的分析方法。 4.了解病例-对照研究中多暴露水平的剂量-反应相关分析方法。 5.了解病例-对照研究中匹配设计资料的分析方法

第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析 *第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

一、含义:利用多项式(y=b+b1x+b2x2+…+x研究变量间非线性回归关系的统计分析方法。 二、适宜资料:变量间呈非线性(曲线)变化关系,而又无已知曲线类型相配合的资料(如果有已知曲线类型能配合的资料,则可转化为线性分析)

本章重点介绍平均数(mean)、标准差(standard deviation)与变异系数(variation coefficient)三个常用统计量,前者用于反映资料的集中性,即观测值以某一数值为中心而 分布的性质;后两者用于反映资料的离散性,即观测值离中分散变异的性质

一、聚类分析的含义:聚类分析(Cluster Analysis)是利用多个样品或多个观测指标(变量)对样品或指标进行分类的一种多元统计方法。 二、适宜资料:多个样品的多个观测指标待分类的数据