一、前言 1 应变量为分类指标的资料 2 线性回归分析: 3 应变量为连续计量资料

《统计分析与SPSS应用》课程教学大纲（适用专业：会计学）

中国科学技术大学：《应用统计方法》课程教学资源（学习讲义）回归部分笔记 Applied Statistics Lecture Notes

3.1 分离定律 3.2 自由组合定律 3.3 数理统计原理在遗传研究中的应用 3.4 Mendel定律的扩展 3.5 孟德尔遗传规律的意义 3.6 人类系谱图式

中国人民大学出版社：《应用回归分析》书籍文献（第四版）统计学教材电子版（共九章，主编：何晓群、刘文卿）

1 感知机的概念 2 感知机的学习策略 3 感知机学习算法 4 感知机学习算法的对偶形式

一、计算随机变量的概率密度函数值 二、计算随机变量数值特征的值

新疆大学：《概率与数理统计》课程教学资源（实验指导）概率应用

一、数据收集 二、数据分析和总结 三、概率论回顾 四、统计的抽样分布 五、推断:点估计和置信区间估计,假设检验 六、线性回归 七、方差分析 八、非参数方法 九、专题(数据挖掘?)

第一节 总量指标 第二节 相对指标 第三节 平均指标 第四节 变异指标 第五节 应用平均指标应注意的问题