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回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制
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一、齐次马尔可夫链的概念 一个随机过程{Xn,n=0,1,2,…}就是一族随机变量,而X能 取的各个不同的值,则称为状态。如果一个随机过程{Xn,n=0,1 2,…},由一种状态转移到另一种状态的转移概率只与现在处于什么状 态有关,而与在这时刻之前所处的状态完全无关
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◼ §1 谓词的概念与表示法 ◼ §2 命题函数与量词 ◼ §3 谓词公式与翻译 ◼ §4 变元的约束 ◼ §5 谓词演算的等价式与蕴含式 ◼ §6 前束范式 ◼ §7 谓词演算的推理理论
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教学过程是极其复杂的认识过程,一般要从分析教学任务,确定学 生原有学习水平和明确教学目标开始,继而设计教学方法和实施教学活 动,最后对教学的结果进行测量和评估。如果测量的结果表明教学目标 已经达到,则可以认为,一个完整的教学过程已经完成;如果原定的教 学目标未能达到
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第一章命题逻辑 1命题 2命题联结词 3命题变元与命题公式 4等价式 5永真蕴含式 6命题联结词总结 7范式和判定 8推论规则和证明方法
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一、集合是现代数学各分支的共同基础,当 然也是本书的基础,读者应熟练地掌握 本章的全部内容,本章的一些内容,如 集合的并、交、Venn图等已在中学及 大学的其他课程中学习过,但为了内容 的完整及这些内容基础地位,我们没有 省略这些内容
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一、数学模型的含义、分类及建立方法 二、微分方程的建立、拉普拉斯变换及方程求解 三、传递函数的表示及其特点 四、动态结构图及其等效变换 五、状态方程与状态空间描述 六、控制系统数学模型之间的相互转换
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图是一类相当广泛的实际问题的数学模 型,有着极其丰富的内容,是数据结构 等课程的先修内容.学习时应掌握好图论 的基本概念、基本方法、基本算法;善 于把实际问题抽象为图论的问题,然后 用图论的方法解决问题
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本章讨论的关系是我们通常的诸 如大小关系、整除关系、上下级 等关系的共同的数学模型,掌握 关系运算极其关系运算的性质、 实际意义.深入理解关系、关系图、 关系矩阵之间的联系,熟练地掌 握两类特殊的关系—等价关系与 偏序关系;熟练地用Warshall算 法求关系的传递闭包;理解映射 的意义,本章为第三、六、七章 的基础
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第一章总论 ·第二章统计调查 ·第三章统计资料整理 ·第四章综合指标 ·第五章动态数列分析 ·第六章指数 ·第七章相关与回归分析 ·第八章抽样推断
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