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一、随机变量及其分布 二、离散型随机变量的分布函数 三、离散型随机变量的概率函数 四、连续型随机变量及其概率密度 五、随机变量的函数的分布
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3.4二维r.v.函数的分布 一、问题已知r.v(X,Y)的概率分布,g(x,y)为已知的二元函数, 求Z=g(X,Y)的概率分布 二、方法转化为(X,Y)的事件
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一、两个事件的独立性 二、多个事件的独立性 三、独立性的概念在计算概率中的应用 四、小结 布置作业
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定义 1.2.2: 设Ω 为一样本空间,F 为Ω 某些子集所组成 的集合类,如果F 满足: (1)Ω ∈F ; (2)若 A∈F ,则对立事件 A∈F ; (3)若 A ∈ , n = 1, 2,L, n F 则可列并 ∈F
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一、连续型随机变量的基本概念 离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a
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连续型随机变量的分布 一随机变量的分布函数是描述任何类型的 随机变量的变化规律的最一般的形式,但 由于它不够直观,往往不常用。 比如,对离散型随机变量,用概率函数来 描述即简单又直观。 对于连续型随机变量也希望有一种比分布 函数更直观的描述方式。 这就是今天要讲的“概率密度函数
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§2.1 随机变量 §2.2 离散型随机变量及其概率分布 §2.3 随机变量的分布函数 §2.4 连续型随机变量及其概率密度 §2.5 随机变量的函数的分布
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例1 为保证设备正常工作,需要配备适量 的维修人员 . 设共有300台设备,每台的工 作相互独立,发生故障的概率都是0.01.若 在通常的情况下,一台设备的故障可由一 人来处理 . 问至少应配备多少维修人员, 才能保证当设备发生故障时不能及时维修 的概率小于0.01? 我们先对题目进行分析:
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1.概率的公式、概念比较多,怎么记? 答:我们看这样一个模型,这是概率里经常见到的,从实际产品里面我们每次取一个产 品,而且取后不放回去,就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话,大家看看有什 么不同,第一句话\求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品,我们每次取一件,取 后不放回\
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3.1随机变量的概念 前面我们研究了随机事件及其概率,本章我们将在 这个基础上进一步研究随机变量及其分布 现在先研究随机变量的概念,它是概率论中最基本 的概念之一
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