(1)可疑数据的取舍——过失误差的判断方法:Q检验法;格鲁布斯( Grubbs)检验法。确定某个数据是否可用。 (2)分析方法的准确性———系统误差的判断显著性检验:利用统计学的方法,检验被处理的数据是否存在统计上的显著性差异

一、抽样数据的描述统计 二、随机变量及其概率分布 三、随机变量的数学期望 四、随机变量的方差 五、常用随机变量的分布 六、应用案例

参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法

统计资料部分: 综合、人口与劳动、农业、工业、运输与邮电、固定资产投资 和建筑业、国内商业、对外经济和旅游、财政金融和保险、 人民生活和物价、科教文卫、民政和司法、城建与环保等 2007年及历年数据;

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（1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为 二元变量技术。若涉及两个以上的变量,采用 的统计技术叫多元变量技术。 （ 2)分析两个变量之间的相关度时,两个变量分 别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些 可以影响因变量结果的变量。例如,价格、广 告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解 释一个品牌的销售量或市场份额(因变量)

一、高级统计学研究的对象 多指标或多变量数据 企业管理:产值、单位成本、原 材料消耗、工资、劳动生产率、 销售收入、利润、全要素生产率 居民家庭消费:家庭收入、家庭 人口、阶层、中高档消费品支出 等等

一、前言 绝对数:实际观察得到的数据,反映真实情况。 相对数:两个有关指标之比,用于比较

生物统计学的原理能指导我们在从事科学研究中,从被动走向主动,从盲目走向理智,用最小的工作量完 成科学研究,并使研究结果正确可靠 试验结果的表达方法及有效数字的确定 34m≠3.40cm 在表达科学数据结果时,既要把握数据的准确度,又要把握其精确度(准确度表示按近事物真值的程度 精确度,观测值彼此接近的程度)在科学实验中,总是在保证准确度的条件下,来提髙精确度

1. 基本原理：统计分析对生物材料的分析为何是必需的？ 许多误差源存在于生命系统的检测过程！ 有关生物材料数据误差和测量值方面的举例