一、选择题 (1)C)(2)A)(3)C)(4)D)(5)C(6)D)(7)A)(8)A) (9)B)(10)B)(11)C)(12)D)(13)C)(14)C)(15)C)(16)B) (17)A)(18)B)(19)B)(20)D)(1)B)(22)B)(23)A)(24)D) (25)C)(26)B)(27)B)(28)C)(29)D)(30)B)(31)A)(32)C) (33)B)(34)C)(35)A)

定理1设向量a≠0,那么,向量b平行于a的充分必要 条件是:存在唯一的实数,使b=a 证明充分性是显然的,只需证必要性. 设bla.取,当b与a同向时取正值, 当b与a反向时取负值,即b=a.这是因为此时b与a同向

习题与补充题 习题 1.证明a(t)是常向量的充要条件是a(t)=0 2.设是常数,a是常向量,证明 (1) d (or(t)= (2)((t)a)=t)a0 3.下列等式成立吗?为什么? (1)r2= (3)F= dt 4.设向量函数a(t)满足aa=0,axa,证明a(t)是常向量。 5.证明r()=(2t-1,t2-2,-t2+4t)为共面向量函数。 6.证明:F(t)=at3+bt2+ct,为共面向量函数的充要条件是abc)=0 7.试证明

一、线性变换的定义线性空间V到自身的映射称为V的一个变换定义1线性空间V的一个变换A称为线性变换,如果对于V中任意的元素a,B和数域P中任意数k,都有 (1) 一般用花体拉丁字母A,B,表示V的线性变换,A(a)或a代表元素a在 变换下的像定义中等式

1.设a为有理数,x为无理数,证明: (1)a+x是无理数(2)当a≠0时,ax是无理数.证:(1)假设a+x是有理数,则(a+x)-a=x是有理数这与题设x是无理数相矛盾,故a+x是无理数

Unit 1 Text A Who Is Great Text B How to Be a Leader Unit 2 Text A The Gratitude We Need Text B Why Manners Matter Unit 3 Text A How To Chang Your Point Of View ? Text B Lateral and Vertical Thinking Unit 4 Text A How to Become Gifted Text B The Truth About College Teachers Unit 5 Text A Prison Studies Text B Reading for Life Unit 6 Text A : The EQ Factor Text B : What’s Your Emotional IQ?

在数的运算中,当数a≠0时,有 aa'==, 其中a=1为a的倒数,(或称a的逆); a 在矩阵的运算中,单位阵E相当于数的乘法运算中 的1,那么,对于矩阵A,如果存在一个矩阵A

1线性空间的定义 设V是一个非空集合,R为实数域如果对于任 意两个元素a,B∈V,总有唯一的一个元素∈V与 之对应称为a与的和记作y=a+又对于任 数∈R与任一元素a∈V,总有唯一的一个元素 δ∈V与之对应称为与a的积,记作δ=λa;并且这 两种运算满足以下八条运算规律(设a,,y∈V;

第八章有理整数环 8-1有理整数环的基本概念 8.1.1有理整数环的基本概念 全体整数所组成的集合中有两种运算:加法和乘法,而且它们满足下面运算法则: （1)加法满足结合律; （2)加法满足加换律 （3)有一个数0,是对任意整数a,0+a=a; （4)对任意整数a,存在整数b,使b+a=0 （5)乘法满足结合律 （6)有一个数1,是对任意整数a,la=a

1 The Number-Picking Game Here is a game that you and I could play that reveals a strange property of expectation. 3, First, you think of a probability density function on the natural numbers. Your distri- bution can be absolutely anything you like. For example, you might choose a uniform distribution on 1, 2, ... 6, like the outcome of a fair die roll. Or you might choose a bi- probability, provided that,...,n. You can even give every natural number a non-zero nomial distribution on 0, 1 he sum of all probabilities is 1