电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第4章 二阶矩过程的均方微积分 第3节 随机过程的均方极限与均方连续

3.1 M文件 3.2 程序控制结构 3.3 函数文件 3.4 程序举例 3.5 程序调试

3.2微积分基本公式 3.2.1原函数和不定积分的概念 3.2.2基本积分表 3.2.3微积分基本公式

7.2概率的基本公式 7.2.1互斥事件概率的加法公式 7.2.2任意事件概率的加法公式 7.2.3条件概率 7.2.4乘法公式

1LIgo快速入门 演示启动 LINGO系统: 举例: 例1.1求解如下LP问题: min =2x, +3x 2模型窗口中输入如下代码:

§1 多元函数的基本概念 多元函数的概念 二元函数的极限 二元函数的连续性 §2 偏导数 偏导数的定义及其计算法 高阶偏导数 §3 全微分及其应用 全微分的概念 全微分在近似计算中的应用

阅读：第七章 7.6: pp269---285; 7.7: pp.288---295 预习：7.8: pp. 296---310 练习 pp.286---287: 习题 7.6 全部复习题，习题 1,(1),(2); 2,(1); 3,(1),(2);4;6;

3.4定积分的进一步应用 3.4.1平面图形的面积 3.4.2立体的体积 3.4.3平面曲线的弧长 3.4.4变力沿直线所作的功 3.4.5压力 3.4.6引力

第二章第六节 微分学在最优化方面的应用 26-1多元函数的无条件极值 26-2多元函数的条件极值 第七讲微分学在最优化方面的应用 课后作业: 阅读:第二章第五节52:pp.60--63 预习:第二章第五节52:pp.60-63 作业:第二章习题4:pp.59- 6,(3),(5);7,(1),(2);8;10;12;13. 引言:多元函数极值问题的提法与普遍性 最优化问题的普遍性:

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