南京大学：人工智能课程概况（PPT讲稿）从图灵奖看人工智能创新性思维的发展

 工业控制  智能系统  检测系统  智能电网

专家系统(expert system)是人工智能应用研究的主要领域。正如专家系统的先驱费根鲍姆(Feigenbaum)所说: 专家系统的力量是从它处理的知识中产生的,而不是从某种形式主义及其使用的参考模式中产生的。这正符合一 句名言:知识就是力量。自从1965年第一个专家系统 DENDRAL在美国斯坦福大学问世以来,经过20年的研 究开发,到80年代中期,各种专家系统已遍布各个专业领域,取得很大的成功

一、概述 网络技术和计算机总线技术的发展,再加上 测控任务的复杂化以及远程监测任务等迫切需求 ,促进了测控仪器向网络化的方向快速发展。 网络化仪器包括基于计算机总线技术的分布 式测控仪器、基于 Internet/Intranet的虚拟仪器 、嵌入式 Internet的网络化仪器、基于IEEE1451 标准的智能传感系统以及基于无线通讯网络的网 络化仪器系统等

13.1 人工神经网络与神经网络优化算法 13.2 遗传算法 13.3 模拟退火算法 13.4 神经网络权值的混合优化学习策略

烟台理工学院：《人工智能》课程教学资源（人工智能原理教学大纲）Principles of Artificial Intelligence

烟台理工学院：《人工智能》课程教学资源（人工智能编程技术教学大纲）Course Design of artificial intelligence program technology

9.1 层次分析法 9.2 人工神经网络与神经网络优化算法 9.3 遗传算法 9.4 模拟退火算法 9.5 神经网络权值的混合优化学习策略

一、从智能仪器到虚拟仪器 二、仪器的发展历史

Part 1: Overview—AI &CI Part 2: Introduction to AI Part 3: Representation of Knowledge Part 4: 知识推理技术 Part 5: Artificial Neural Network（ANN）