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1.理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念,掌握样本均值、样本方差及样本矩的计算
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本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容
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概率论与数理统计是研究和揭示随机现 象统计规律性的一门学科,是重要的一个数 学分支。概率论是研究随机现象发生可能性 的大小的一门学科,而数理统计则是研究大 量随机现象数量规律的一门学科。它们之间 联系密切但也有根本差别,数理统计的方法 在自然科学、工程技术研究及社会科学领域 中应用极其广泛
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费希尔R.A.(1890~1962) 英国数学家现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦 敦, 1962年7月逝世他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦 敦大学教授在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方 法开辟了一系列统计学的分支领域他发展了正态总体下各 种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分 支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中 引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向在20 世纪三四十年代费希尔和他的学派在数理统计学研究方面 占据着主导地位
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《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲稿)第二章 离散型随机变量
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《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲稿)第三章 连续型随机变量
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南京财经大学(南京经济学院):《概率论与数理统计》课程教学周历
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复数的运算 i=√-1 x=rcose, y=rsine y r=+y, tge=, sine= 2 √x+y
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第一章复数与复变函数 1复数及代数运算
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正确推导 1-12解一720000,计算有利场合数 有一位85832 有两位8 7 6878 有三位87 有四位8—
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