采用调频连续波（Frequency modulated continuous wave, FMCW）雷达实现非接触式生理信号检测，并提出了基于小波分析和自相关计算（Wavelet analysis and autocorrelation computation, WAAC）的检测方法。首先，毫米波FMCW雷达发射电磁波信号，并接收来自身体的反射信号。然后，通过信号预处理从中频信号中提取包含呼吸和心跳的相位信息，消除直流偏置并完成相位解缠。最后，基于小波包分解（Wavelet packet decomposition, WPD）从原始信号中得到心跳和呼吸信号，利用自相关计算减小杂波对心跳信号的影响，进而提取高精度的心率参数。应用FMCW雷达对10名受试者进行实验测试，结果表明本文方法得到的呼吸和心率的平均绝对误差率平均值分别小于1.65%和1.83%

“一个具有信息素养的人,他能够认 识到精确的和完整的信息是做出合理决策 的基础,确定对信息的需求,形成基于信 息需求的问题,确定潜在的信息源,制定 成功的检索方案,从包括基于计算机和其 他信息源获取信息、评价信息、组织信息 于实际的应用,将新信息与原有的知识体 系进行融合以及在批判性思考和问题解决 的过程中使用信息

3.3典型周期信号的傅里叶级数 1、周期矩形脉冲信号 2、周期锯齿脉冲信号 3、周期三角脉冲信号 4、周期半波余信号 5、周期全波余弦信号 我们重点讨论周期矩形脉冲信号的频谱,由此得出的某些结论,适用于所有的周期信号

第3章连续信号与系统的频域分析 3.1周期信号分解为傅里叶级数 3.2信号在正交函数空间的分解 3.3周期信号的频谱 3.4非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6傅里叶变换的性质及其应用 3.7相关函数与谱密度 3.8连续系统的频域分析 3.9信号的无失真传输和理想滤波器

一、随参信道特性 随参信道的传输媒质具有以下三个特点: (1)对信号的衰耗随时间随机变化; (2)信号传输的时延随时间随机变化; (3)多径传播。 由于随参信道比恒参信道复杂得多,它对信号传输的影响也比恒参信道严重得多

第七章保真度准则下的信源编码 第一节失真度和平均失真度 第二节信息率失真函数及其性质 第三节二元信源和离散对称信源的R(D)函数 第四节保真度准则下的信源编码定理 第五节联合有失真信源信道编码定理 第六节有失真信源编码定理的实用意义

 2.1 信源的数学模型及分类  2.2 离散信源的信息熵  2.3 信息熵的基本性质和定理  2.4 离散无记忆的扩展信源  2.5 离散平稳信源  2.6 马尔可夫信源  2.7 信源剩余度与自然语言的熵

9-2-4 有失真信道的信号设计 9-3 有ISI和AWGN信道的最佳接收机 9.3.1 最佳最大似然接收机 9-4 线性均衡

9.1 带限信道的特征 9.2 带限信道的信号设计 9.2.1 无符号间干扰的带限信号设计（奈奎斯特准则）

1、信道模型与信道分类 2、离散无记忆信道 3、概率关系 4、信道的疑义度、散布度和平均互信息 5、平均互信息的性质 6、信道容量C 7、扩展信道及其信道容量 8 信道的组合 9、信道剩余度 10、连续信道的信道容量 11、波形信道及其信道容量