提出了一种可以灵活适应不同的工程应用中神经网络在规模、拓扑结构、传递函数和学习算法上的变化,并能及时根据市场需求快速建立原型的神经网络硬件可重构实现方法.对神经网络的可重构特征进行了分析,提出了三种主要的可重构单元;研究了可重构的脉动体系结构及BP网络到该结构映射算法;探讨了具体实现的相关问题.结果表明,这种方法不仅灵活性强,其实现的硬件也有较高的性价比,使用一片FPGA中的22个乘法器工作于100MHz时,学习速度可达432MCUPS

一、第6章证明,只要未来足够重要,合作行为可以是无限次重复博弈的精炼纳什均衡。 二、但是,现实中许多博弈是有限次的,不是无限次的。 三、如果博弈重复的次数是有限的,无论重复多少次,合作都不会出现

第一节 重量分析法概述 Section 1. An overview on gravimetry 第二节 沉淀重量法 Section 2 Precipitation gravimetry 一、几个概念 二、沉淀重量法的分析过程和要求 三、溶解度及其影响因素 四、沉淀的类型和形成 五、影响沉淀纯净的因素 六、沉淀条件的选择 七、沉淀的过滤、洗涤及烘干、灼烧 八、结果的计算

第一节 重积分的概念 第二节 直角坐标系下二重积分的计算 第三节 格林公式曲线积分与路线的无关 第四节 二重积分的变量变换 第五节 三重积分 第六节 重积分的应用

一、材料在拉伸时的力学性能 (1)低碳钢拉伸时的力学性能(重点) (2)其它塑性材料拉伸时的力学性能 (3)铸铁拉伸时的力学性能 (重点) 二、材料在压缩时的力学性能 (1)低碳钢压缩时的力学性能(重点) (2)铸铁压缩时的力学性能 (重点) 三、塑性材料与脆性材料的比较

一、 重量分析法概述 二、重量分析对沉淀的要求 三、沉淀的溶解度及其影响因素 四、沉淀的形成与纯度 五、沉淀形成的条件选择 六、重量分析的计算及应用

重点：掌握组成蛋白质的氨基酸的结构特点、分类、三个字母代号及重要理化性质；掌握蛋白质1-4级结构特点、作用力；了解蛋白质结构与功能的关系；了解蛋白质的重要理化性质难点：氨基酸结构特点、酸碱性质、等电点；蛋白质各级结构的概念和特点、结构与功能的关系；蛋白质重要理化性质的应用

第一节 概述 第二节 沉淀重量法 一、几个概念 二、沉淀重量法的分析过程和要求 三、溶解度及其影响因素 四、沉淀的类型和形成 五、影响沉淀纯净的因素 六、沉淀条件的选择 七、沉淀的过滤、洗涤及烘干、灼烧 八、结果的计算 第二节 银量法

一 “三个代表”重要思想的形成 二 “三个代表”重要思想的核心观点和主要内容 三 “三个代表”重要思想的历史地位

第一节 突变的分子基础 一、自发突变 二、诱发突变 第二节 重组的分子基础 一、基因重组的可能机理 二、基因转变 三、遗传重组的分子基础 第三节 转座遗传因子 一、转座元件的发现和鉴定 二、原核生物的转座因子 三、真核生物的转座因子 第四节 DNA损伤的修复 一、紫外线照射对DNA的损伤 二、光复活 三、暗复活 四、复制后修复