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广东机电职业技术学院:《数控加工工艺》第七单元 典型零件加工工艺
文档格式:PPT 文档大小:305KB 文档页数:22
对本课程进行知识综合,并要求掌握较复杂典型零件的加工工艺分析方法及工艺制定方法,以具备企业工艺员所要求的基本素质
大连海洋大学(大连水产学院):《水产饵料生物学》课程教学资源(PPT课件)第二章 浮游动物生物量的测定方法
文档格式:PPT 文档大小:74KB 文档页数:23
现存量(Standing crops)是指单位面积或体积 中所存在生物体的数量或重量,现存量若以个 体数表示则可称为丰度(abundance)或(数量) 密度(Density),单位为ind./L;若以重量表 示则可称为生物量(Biomass,单位为mg/L。 下面介绍浮游动物生物量测定的一般方法
中南大学商学院:《管理信息系统 Management Information Systern》课程教学资源(教案讲义)第五章 系统分析(5.4-5.5)数据、数据流程调查与分析、业务处理调查与分析
文档格式:DOC 文档大小:180KB 文档页数:12
学生通过本节内容的学习,了解数据流程调查的主要内容,掌握数据流程的表示方法,包括数据流程的画法和描述流程处理的逻辑工具,了解数据流程分析的任务,掌握数据字典建立方法。明白业务处理调查的内容;掌握业务处理的描述工具
中国地质大学:《资源信息系统》第一章 绪论(1.2)地矿数据处理与资源预测评价技术
文档格式:PPT 文档大小:3.91MB 文档页数:60
在资源勘查与开发领域,计算机技术的最早就是用于信息处理和预测评价的。经过多年的发展,这方面的技术类型繁多、内容十分丰富。这些技术可以大致归纳为:勘查与开发数据分析及资源统计预测技术、勘查与开发图件机助编制及多维图示技术、地质—成矿过程计算机模拟技术、资源预测与勘查评价的人工智能技术等几个方面
《解析几何》椭圆的简单几何性质
文档格式:DOC 文档大小:134.5KB 文档页数:2
椭圆的定义不仅是推导方程的基础,而且是证题的一把金钥匙.待证题目中有焦点的条件,常从定义出 发,寻求证题方法,为证题创造条件,兹举例如下:
四川工程职业技术大学(四川工程职业技术学院):《数控加工工艺》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 数控镗、铣及加工中心加工工艺
文档格式:PPT 文档大小:4.77MB 文档页数:60
通常数控镗铣床和加工中心(MC,Machine Center)在结构、工艺和编程等方面有许多相似之 处。特别是全功能型数控镗铣床与加工中心相比, 区别主要在于数控镗铣床没有自动刀具交换装置 ( ATC , Automatic Toos Changer )及刀具库,只 能用手动方式换刀,而加工中心因具备ATC及刀具 库,故可将使用的刀具预先安排存放于刀具库内, 需要时再通过换刀指令,由ATC自动换刀。数控镗 铣床和加工中心都能够进行铣削、钻削、镗削及攻 螺纹等加工
《市场调查与预测 Marketing Research》课程教学资源(备课笔记)第十章 时间序列市场预测法
文档格式:DOC 文档大小:213.5KB 文档页数:14
一、概念 时间序列市场预测法,是一种重要的定量预测方法。 1、时间序列预测法的定义 时间序列预测法是根据市场现象的历史资料,运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的数量向未来延伸,预测市场现象未来的发展变化趋势,预计或估计市场现象未来表现的数量。时间序列市场预测法又称历史延伸法或趋势外推法
动物科学专业:《家畜行为学》课程教学资源_电子教案
文档格式:DOC 文档大小:213KB 文档页数:21
一、动物行为学的基本概念 (一)什么是动物行为学? 1 动物的行为( behaviour) 2 动物行为学( Animal Ethology) (二)动物行为学与其它学科的关系 (三)研究的内容和方法 1研究内容 (1)表面外观观察 (2)探索机理 (3)应用 2研究方法 (1)肉眼观察 (2)电视监测,无线电遥测 (3)实验室 (4)应用生物数学 动物行为学的发展简史
新疆大学:《常微分方程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 高阶微分方程 §4.3 高阶方程的降阶法和幂级数解法
文档格式:PPT 文档大小:877KB 文档页数:17
(一) 可降阶的一些方程类型 (二) 二阶线性方程的幂级数解法 (三) 作业
《运筹学》课程教学课件(PPT电子教案)第五章 LP单纯形法
文档格式:PPT 文档大小:348KB 文档页数:57
L.P. 问题中变量个数多于 2 时,图解法失效 即使是计算机求解,首先也要有有效算法,然 后才可能利用程序去实现它 单形法,是 L.P. 问题算法之基础。本质上,它 是代数方法,可以用线性代数的理论证明方法 的合法性,清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做,将把有限 的精力和时间浅尝辄止:了解算法本身的使用 ,并不证明“为什么”
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