河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）08教学设计 第5章 概率与概率分布 5.3 离散型随机变量及其分布 5.4 连续型随机变 量的概率分布

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）10教学设计 第6章 统计量及其抽样分布 6.3 单一样本统计量的抽样分布 6.4 两样本统计量的抽样分布

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）12教学设计 第8章 假设检验

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）13教学设计 第9章 分类数据分析（2/2）

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）16教学设计 第11章 一元线性回归

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）17教学设计 第13章 时间序列分析和预测（2/2）

1. 掌握 T 检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握 T 检验的适用条件（样本特性）。 3. 掌握配对 T 检验的适用条件和方法。 4. 掌握两组独立样本的 T 检验的适用条件和方法。 5. 掌握样本均数与总体均数的比较的 T 检验方法。 6. 学会通过 T 检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义

1. 掌握卡方检验的原理和方法（公式）的来源及推导过程。 2. 掌握卡方检验的适用条件（样本特性）和样本数据的的特点。 3. 知道卡方检验中对变量进行加权的意义。 4. 掌握卡方检验中实际数和理论值的运算关系，以及不同的实际数和理论值条件下对检验结果的影响。 5. 学会通过卡方检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6．行列分割的意义和方法

1. 掌握直线回归的原理和推导过程。 2. 掌握实现相关的基本概念方差检验的适用条件（样本特性）。 3. 熟悉相关性的判定方法及评定标准

1. 通过一学期的课程学习，学会获取各种统计（对象）数据的获取方法。 2. 通过一学期的课程学习，学会获取各种统计（对象）数据的前期分析和预处理方法。 3. 面对获取统计数据，学会选择合适的方法，继而进行统计分析及下结论