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作为二十一世纪统计理论的三大发展方向之一,非参数统计是统计分析的重 要组成部分。可是与之很不相称的是他针对一般性统计分析的理论发展远远不及 参数检验完善,因而比较完善的可供使用的方法也不多。比如多组均数间的两两 比较,虽然已有好几种方法可资利用,但由于在理论上仍存在争议,几种权威的 统计软件(如 SAS 和 SPSS)均没有提供这方面的方法
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安徽医科大学:《卫生统计学 public health statistics》课程教学资源(参考资料)数据统计方法的选择
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第一节 x2统计量与x2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验
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SAS 绘制的统计图不太美观;而 SPSS 绘制的统计图较为美观,可以满足 大多数情况下的要求;STATA 绘制的统计图形最为精美,但由于它采用命令行方 式操作,美观的图形需要添加大量选项,普通人不易掌握;而 S-PLUS、MATHLAB 等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强,但由于自身的定位问题,并不为大 多数人所熟悉
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《高中数学》全程设计训练题库(B版必修第二册,课后习题,含答案)第5章 统计与概率_5.4 统计与概率的应用
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第一节 X2统计量与X2分布 第二节 适合性检验 第三节 独立性检验
文档格式:PDF 文档大小:2.52MB 文档页数:32
第一节 定量分析中的误差 第二节 误差的分类及减免方法 第三节 随机误差的正态分布 第四节 有限测定数据的统计处理 第五节 有效数字及运算规则
文档格式:PDF 文档大小:1.42MB 文档页数:28
第一节 定量分析中的误差 第二节 误差的分类及减免方法 第三节 随机误差的正态分布 第四节 有限测定数据的统计处理 第五节 有效数字及运算规则
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确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言
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确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言
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