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机械工业出版社:《Java完全自学手册》教材电子教案(PPT课件讲稿)第11章 Java异常处理
文档格式:PPT 文档大小:573.5KB 文档页数:28
无论程序设计的如何巧妙,一旦达到一定的复杂程度难免会出现 错误。即使是简单的程序也难以避免。程序运行出错往往是没有 预料到这种情况,不知道如何处理。如果是经常出错、不健壮的 程序是没有人愿意使用的。甚至有的程序由于没有预料的某种错 误造成对运行环境的影响,甚至造成对计算机系统的影响更是让 人难以忍受。程序在运行中出现的难以预料的错误称为异常 (Exception)。Java的异常处理机制就是尽最大努力,提供一套机 制保证程序在编写中方便的处理异常,使程序在运行阶段顺利处 理异常,从而使程序稳定、可靠地运行且不损伤运行系统
《中文版Photoshop CS2实用教程》课程配套课件(PPT讲稿)第18章 自动化图像处理
文档格式:PPT 文档大小:163KB 文档页数:9
用户在使用 Photoshop处理图像过程中有时会需要对许多图像进行相同 的效果处理。如果总是如此重复这样操作,势必导致工作效率的浪费。为了提 高工作效率,用户可以使用 Photoshop供的“动作功能,将这类重复操作的 步骤录制成动作,然后对这些图像执行该录制的动作,即可对它们自动进行相 同的效果处理
《环境工程微生物学》课程教学资源(PPT课件)第十一章 污水生物处理系统中的微生物
文档格式:PPT 文档大小:6.78MB 文档页数:35
第一节 污水生物处理的基本原理 第二节 有机污染物好氧生物处理的基本原理及其主要微生物 第三节 有机污染物厌氧生物处理的基本原理及其主要微生物 第四节 无机污染物生物处理的基本原理及其主要微生物
《环境工程微生物学》课程教学课件(环境微生物学,讲稿)污水生物处理系统中的主要微生物
文档格式:PDF 文档大小:7.37MB 文档页数:31
第一节 污水生物处理的基本原理 第二节 有机污染物好氧生物处理的基本原理及其主要微生物 第三节 有机污染物厌氧生物处理的基本原理及其主要微生物 第四节 无机污染物生物处理的基本原理及其主要微生物
清华大学:《C++语言程序设计》课程教学资源(PPT课件)第十二章 异常处理
文档格式:PPT 文档大小:92.5KB 文档页数:13
一、异常处理的基本思想 二、C++异常处理的实现 三、异常处理中的构造与析构
浙江科技学院:《多媒体技术基础 Multimedia Technology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 静态图像信息处理
文档格式:PPT 文档大小:3.63MB 文档页数:132
图像处理就是将客观世界中的物体映射成数字化图像, 然后用数学方法通过编程在计算机中进行处理、存储 和显示。与数字音频类似,数字图像的数据量一般都 比较大,在存储时会占用大量的空间,因此需要对图 像进行压缩编码。本章主要介绍色彩的基本概念和表 示方法、图像数据压缩的基本算法、图像的存储和编 辑处理的基本方法
浙江科技学院:《多媒体技术基础 Multimedia Technology》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 音频信息处理
文档格式:PPT 文档大小:713KB 文档页数:80
第3章音频信息处理 学习目标 一、了解声音信号的特点、存储格式及质量的度量方法 二、理解音频信号压缩方法及音频编码标准 三、掌握常用的音频处理软件对声音信号进行处理了解语音识别技术及其应用
苏州大学:《编译原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 语言处理程序的发展过程
文档格式:PPT 文档大小:214.5KB 文档页数:43
语言处理工作起源于计算机软件设计者描述的在数据 集合上的算法与运行该数据集合上的算法的计算机系统的差 异。而早期的所用机器语言编制的程序不存在这种差异,因 而不需要语言处理程序。随着汇编语言的产生这种差异也随 之产生,程序设计者用符号指令代替目标机器指令来说明其 算法,这样程序设计者的符号描述和目标机器的运行产生了 差异,解决这种差异的就是第一种语言处理程序——汇编程
广东科技学院:智能科学与技术专业各课程教学大纲汇编(2024版)
文档格式:PDF 文档大小:2.93MB 文档页数:437
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北京信息科技大学研究生院:仪器科学与光电工程学院各学科课程教学大纲汇编(2024年)
文档格式:PDF 文档大小:951.31KB 文档页数:165
《文献阅读与学术写作》 《高等光学》 《光电子学》 《光电检测技术》 《现代信号分析与处理》 《科学研究方法》 《现代传感技术》 《精密测量理论与技术》 《工程伦理》 《智能感知理论与应用》 《机器视觉》 《现代信号处理技术》 《半导体物理与器件》 《电路仿真分析与设计》 《光纤传感技术及应用》 《嵌入式系统设计》 《软件设计技术》 《生物医学传感与检测技术》 《微纳光子学》 《微纳加工及测试技术》 《微弱信号分析与处理》 《Understanding Optics with Python》 《现代光学测试技术》 《现代光学设计》 《医学成像技术》 《智能感知与自主系统》 《智能检测技术与系统》 《最优化理论》 《超快光纤激光技术及应用》 《深度学习》 《现代光学实验》 《柔性光电子学》 《工程光学基础》 《误差理论与数据处理》 《精密机械设计基础》
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